Senior data scientist literature állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Work with OPCM and business teams to understand Data Science and AI-based solution requirements and translate them into technical needs.
• Decrypt and translate business problems into technical solutions and to vulgarize complex and technical topics to non-experts.

• collaborate on the design and development of ML-based applications and its backend components;
• help to select the most applicable solutions for a business problem;
• write clean, efficient, and well-documented code;
• contribute to our MLOps processes;

• Support the Enterprise Analytics team in developing advanced AI and analytics solutions.
• Analyze existing processes and propose automation strategies to improve efficiency.
• Contribute to codebase development with a fresh, innovative perspective.

Adattárház alapú KPI riportok készítése valamennyi üzleti terület és a vezetés számára...

• üzleti koncepció, működési modell(ek), folyamatok
• szervezeten belüli működési modell(ek), új IT szolgáltatások kialakítást célzó, támogató IT projektekben

• Data Engineering fejlesztési projektek támogatása; 
• Projekt dokumentumok és információk beszerzésében, kezelésében, naprakészen tartásában való részvétel; 
• A projekthez kapcsolódó kutatómunka és fejlesztések elvégzése; 
• A projektekhez kapcsolódó prezentációk elkészítése; 

• Adatok gyűjtése, elemzése és értelmezése döntéstámogatási célból
• Rendszeres és ad-hoc riportok készítése
• Hálózati KPI-ok nyomonkövetése, koordinálása, pilot programok kielemzése
• IT rendszereket érintő hibák kezelése, üzleti igények, problémák és lehetőségek felmérése, összegyűjtése és dokumentálása

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• üzleti igények azonosítása és dokumentálása, illetve az üzleti igényeket optimálisan támogató megoldások tervezése
• fejlesztői feladatok definiálása és kiadása (fejlesztői munka támogatásában és a státuszok kommunikációjában)

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

• BI forrásrendszerekből érkező adatok feldolgozása, betöltések, riportok és Power BI dashboardok készítése magas minőségben.
• Adatfolytonosság biztosítása, fejlesztése és rendszeres minőségellenőrzése.
• Betöltött adatok folyamatos kontrollja.

• Design and implement cloud-based data solutions utilizing GCP services,
• Lead the development of data pipelines and distributed frameworks that ensure scalability, optimal performance, and long-term reliability,

• Proactively support the team with new ideas and solutions;
• Support the design and development of scalable and reliable data pipelines to ingest, process, and store large volumes of structured and unstructured data;

• IT-rendszerek funkcionalitásának biztosítása, a fejlesztések irányítása.
• Komplex üzleti problémák felismerése, az üzleti igények és folyamatok nagyfokú megértése, elemzése, vizualizálása
• Az üzleti terület igényeinek teljes mértékben megfelelő informatikai alkalmazások megtervezése

Design and development of Cloud/Hadoop solutions....

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• Adatbázis ismeretek alapján lekérdezések megfogalmazása az egyes funkciók állapotára vonatkozóan.
• Fejlesztési feladatok koordinálása (szakma, IT, szállítók, minőségbiztosító, ITB).

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, valamint az üzleti folyamatok szakértői támogatása.
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében.