Rendszerüzemeltető állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

The Release Manager actively participates in creating the Release strategy and defining the principals. Alsoparticipates in the implementation and execution of MOL Group Test and Release management strategy on her/his area....

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• implementing and testing network theory and statistical algorithms
• participating in the documentation of research and development grant applications
• scientific literature search and processing
• communicating with research partners
• working according to ISO 9001 standards

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• Rendszeres kockázatértékelések végrehajtása az információs rendszerek és adatok biztonságának garantálása érdekében.
• Biztonsági szabályzatok és eljárások kidolgozása illetve naprakészen tartása.
• Biztonsági szabályozások és jogszabályok betartatása valamint végrehajtása.

• AI/ML keretrendszer szoftver-infrastruktúra tervezése, kiépítése;
• Komponensek Docker konténerizációja;
• GPU-kompatibilis image-k kialakítása, AI workload-specifikus erőforráskezelés;
• CI/CD pipeline-ok tervezése, kiépítése, optimalizációja;
• AI model deployment, verziókezelés;

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Groom user stories with PO
• Estimate uses stories and their tasks
• Support production issues or requests
• Experience in all phases of software development lifecycle of DevOps

• AI use case-ek technikai specifikációvá alakítása
• Architektúra tervezés és döntéshozatal
• PR review és technikai minőségbiztosítás külső AI mérnökök munkájában
• RAG, LLM és agent-alapú megoldások tervezése és validálása
• Stakeholder demók működő prototípusokkal

Design and Implement Scalable Data Architectures. Architect end-to-end data solutions that support ingestion, storage, processing, and analytics for both customer and machine data....

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

Drive designing and building AWS infrastructure and landing zones Define AWS infrastructure using Terraform or OpenTofu with Terragrunt, or AWS CloudFormation, and build CI/CD pipelines Lead migrations of customer workloads from on-premises (on-prem), GCP, Azure, or Heroku to AWS Review and...

Build and maintain simulation environments using NVIDIA Omniverse and Isaac Sim for robotic perception, manipulation, and navigation. Develop and integrate robotic behaviors and learning pipelines using Isaac Lab for reinforcement learning and motion planning. Create and manage OpenUSD-based...