Python állások X. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Nehezen elérhető adatok manuális kigyűjtése SAP ARIBA rendszerből
• Adatok tisztítása, strukturálása és validálása reporting célokra
• Adatkészletek előkészítése EPM data platform feltöltéshez
• Manuális folyamatok megértése és automatizációs lehetőségek keresése

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• ügyféligények azonosítása
• igényspecifikáció elkészítése
• módszertani dokumentáció elkészítése
• együttműködés a megrendelőkkel, projekttagokkal, beszállítókkal
• projektek szakmai megvalósítása
• junior és gyakornok kollégák mentorálása

• ​Design and Build: Develop robust Power BI dashboards and data models (using DAX and Power Query) to replace legacy manual reporting.
• ​Automate Workflows: Eliminate repetitive manual tasks and excel-based processes using the Power Platform (Power Automate, Power Apps), VBA, or Python.

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Take ownership of system‑level testing of Siemens SIMATIC S7 PLC engineering systems, including unreleased products
• Plan, execute, and evaluate manual and automated tests for complex industrial automation scenarios
• Independently design and optimize hardware and system test configurations

• implementing and testing network theory and statistical algorithms
• participating in the documentation of research and development grant applications
• scientific literature search and processing
• communicating with research partners
• working according to ISO 9001 standards

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Vállalati szintű release-folyamatok megtervezése, ütemezése és koordinálása;
• Release kalendárium kialakítása és karbantartása, ütközések és erőforrás-konfliktusok kezelése;
• A fejlesztői, tesztelői, üzemeltetési és üzleti csapatok közötti kommunikáció biztosítása;

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Backend szolgáltatások fejlesztésében való részvétel az IBM Cloud Kubernetes Service csapatában
• Üzleti logika fejlesztése és karbantartása RESTful API-kon keresztül
• Backend orchestration és lifecycle management folyamatok támogatása
• Kubernetes alapú platform-szolgáltatások fejlesztésének támogatása

• IT-adatelemzés
• Data scientist feladatok
• Csapatmunka, projektfeladatok
• Alkalmazásfejlesztés
• Feladatok automatizálása
• Gépi tanulási modellek elkészítése

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic Being a magician of integration of data storage solutions Handling security and data protection professionally and precisely...

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Collaboratively working to provide technical solutions and implement new software features...

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Working collaboratively to provide technical solutions and implement new software features...