Python developer állás, munka

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése; 
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése; 
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztesetek támogatása automatizált teszteléssel; 

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Fejlesztési folyamatok támogatása DevOps eszközökkel
• Központi, integrált CI/CD megoldás támogatása és fejlesztése, valamint új projektek bevonása
• Együttműködés az infrastruktúra üzemeltetéssel
• Projektalapú együttműködés fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és ügyfelekkel

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

• Kutatás-fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Belsős és partner cégek villamos mérnökeivel való együttműködés

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Delivery of agentic solutions across multiple client deployments
• Building and configuring full-stack AI-enabled solutions
• Embedding with client service teams and client teams to understand needs
• Translating client needs into technical and functional requirements

•Working closely with Test Engineers and Developers to understand product requirements and ensure high quality in releases •Testing Siemens SIMATIC S7 PLC and HMI product families’ engineering systems and hardwares •Executing test cases (manual and/or automated) and analyzing results •Writing and...

• Development and implementation of complex generative AI applications from discovery to deployment
• Establishment of best practices framework for deploying cloud architectures supporting AI agents
• Creation of RAG/LLM evaluation pipelines, embedding strategies, and optimization of prompts/runtime

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA