Php hello ci javascript jquery állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• olyan köztes kommunikációs rendszerek fejlesztése, amelyek az ügyfélszolgálaton keresztül beérkezett szolgáltatási igényeket lefordítják és továbbítják további admin rendszerek felé
• több rendszer között kommunikáló adatstruktúrák és api hívások fejlesztése

• Multi-tenant admin platform fejlesztése Laravel + Filament alapon
• Microservice-ek fejlesztése TypeScript/Fastify alapon — ebbe fokozatosan kapcsolódsz be
• REST API-k tervezése és implementálása
• Adatbázis-tervezés, migrációk, optimalizálás (PostgreSQL)
• Automatizált tesztek írása (Pest, mutation testing)

• Meglévő Microsoft Azure-alapú infrastruktúra üzemeltetése, optimalizálása és továbbfejlesztése.
• Alternatív cloud- és infrastruktúramegoldások (AWS, GCP, privát cloud, hibrid környezetek) vizsgálata, értékelése és bevezetése.

•Development and testing of the modern engineering and web-based software •Active work in an agile scrum team ...

•Development and testing of the modern engineering software •Active work in an agile scrum team...

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Új funkciók tervezése és fejlesztése
• Java Spring alapú backend fejlesztés
• Frontend komponensek fejlesztése és karbantartása
• REST API-k tervezése és implementálása
• Külső rendszerekkel történő integrációk fejlesztése
• AI-alapú funkciók továbbfejlesztése
• Üzleti igények technikai specifikációvá alakítása

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• A fejlesztői csapat szakmai irányítása, munkájának koordinálása és támogatása
• Fejlesztési feladatok tervezése, priorizálása és megvalósításuk nyomon követése
• Fejlesztői becslések, határidők és technikai megoldások szakmai felülvizsgálata

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

• Develop and maintain Java-based backend applications and services.
• Design and implement REST APIs and backend integrations.
• Develop and integrate Camunda-based business process workflows.
• Build and maintain solutions within a distributed system landscape.

• Design and implementation of web user interfaces using Angular and TypeScript.
• Independent development of clean, reusable UI components based on rds-ng libraries.
• Integration of backend services through generated API clients (OpenAPI/TypeScript, contract-first approach).

• Az alkalmazások és az infrastruktúra állapotának folyamatos monitorozása több különböző környezetben
• Rendszernaplók elemzése és az üzemeltetési problémák elhárítása
• Közreműködés az AWS- és GCP-erőforrások beállításában, karbantartásában és monitorozásában

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• CI/CD- és GitOps-alapú telepítési megoldások tervezése, kialakítása és karbantartása az Agentic AI Platform számára.
• A felhőinfrastruktúra és a platformkörnyezetek automatizálása Infrastructure as Code (IaC) megközelítéssel, elsősorban Terraform és/vagy Bicep használatával.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...