Modell állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Az adatbányász (Power BI szakértő) kollégák munkájának támogatása
• Menedzsment szintű stratégiai döntések támogatása adatelemzés és adatvizualizáció segítségével
• BI architektúra kialakítása és karbantartása

• olyan stratégiai szerepben dolgozni, ahol az adatelemzés, az ügyfélközpontú gondolkodás és a banki döntéshozatal találkozik,
• alakítani a lakossági hiteltermékeinkhez kapcsolódó követeléskezelési stratégiát, és elemzéseiddel támogatni a vezetői döntéshozatalt,

• Részvétel mesterséges intelligenciával és felhős automatizációval kapcsolatos projektekben
• Adatok elemzése és modellek fejlesztése AI (pl.: gépi tanulás) eszközök segítségével
• AI-alapú chatbotok, nyelvi modellek és egyéb intelligens rendszerek fejlesztése és tesztelése

• Üzleti igények felmérése és elemzések készítése;
• Adatfeldolgozási (ETL) folyamatok fejlesztése és karbantartása;
• Adattárházak és BI megoldások kialakítása;
• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése;
• Adatmodellek és szemantikus modellek építése;
• Üzleti területek támogatása adatalapú döntéshozatalban;

• Aktív részvétel napi energiakereskedelmi feladatok végrehajtásában (esetenként hétvégén és ünnepnapokon is),
• Villamosenergia-piac tőzsdei ügyletek megkötése,
• Kereskedelmi tevékenységet optimalizáló modellek kialakításának támogatása,

- meglévő AI/ML rendszerek fejlesztése és optimalizálása - LLM-alapú megoldások (chatbot, MCP, fordítási pipeline-ok) integrálása és karbantartása - ML modellek és adatfeldolgozási lépések finomhangolása - Dokumentáció és kisebb technikai döntési javaslatok készítése...

Az AI használat terjesztésének, a munkatársak edukációjának, valamint a tudásmegosztás és a belső közösségépítés erősítésének támogatása....

az egyetemen induló, valamint a megvalósítás alatt lévő fejlesztési projektek támogatása, kiemelt figyelemmel az egész intézményen keresztül ívelő stratégiai jelentőségű projektekre...

• Webalkalmazások és SaaS platformok fejlesztése
• Gépi tanulási modellek és AI-integrációk tervezése és implementálása
• Aktív részvétel a technológiai döntésekben és fejlesztési irányok meghatározásában
• AI alapú kódolási eszközök napi szintű használata

• Az üzleti igények teljes körű elemzése és azok átfordítása funkcionális specifikációkká és rendszertervekké.
• End-to-end részvétel IT fejlesztések megvalósításában az igények felmérésétől a tervezésen és fejlesztés támogatásán át a tesztelésig és bevezetésig.

• Data engineering csapat vezetése és mentorálása, a szakmai fejlődés, felelősségvállalás és önállóság erősítésével
• End-to-end data pipeline architektúra tervezése és felügyelete az adat beérkezésétől a végső felhasználásig, biztosítva a skálázhatóságot, megbízhatóságot és teljesítményt

• A vállalat AI stratégiájának meghatározása
• AI használat vállalati szabályrendszerének kidolgozása és felügyelete
• Üzleti folyamatok és igények felmerése
• AI eszközök integrációja a meglévő vállalati digitális infrastruktúrába
• Claude-alapú megoldások tervezése és bevezetése az azonosított folyamatokra

• Az ügyfélérték növelését célzó CRM programok, kampányok és ügyfélutak tervezésében és megvalósításában.
• Az Intesa Sanpaolo hazai és nemzetközi CRM projektjeinek támogatásában és adaptálásában.

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• Hatékony, üzleti célokra optimalizált promptok és agentek készítése (Google Gemini Enterprise és MS Copilot)
• Komplex üzleti kérdések strukturálása AI-használatra
• AI-outputok értelmezése, finomhangolása és validálása
• Meglévő promptminták testreszabása különböző üzleti területekre

• Orvosi berendezések megismerése
• Gyártmányfejlesztési folyamatok megismerése és technológiák alkalmazása
• Orvosi berendezések beágyazott szoftvereinek fejlesztése
• Javaslattétel fejlesztésekre és változtatásokra
• Együttműködés külföldi fejlesztőcsapatokkal
• Szoftverdokumentáció elkészítése

• Továbbfejlesztés agilis Java fejlesztőcsapatban
• Dinamikus interfészek továbbfejlesztése
• Ügyfél- és kiszolgáló komponensek továbbfejlesztése
• Vállalati alkalmazás migrációja Spring keretrendszer alapú mikroszolgáltatásokra
• Egység- és integrációs tesztek végrehajtása

• IT specifikációk készítése bejövő üzleti követelmények alapján
• Integrációs fejlesztési feladatok készítése JIRA/Confluence használatával
• Integrációs modell készítése
• Kivitelezési becslések végzése
• Felhasználói és integrációs tesztesetek kidolgozása SoapUI és Postman eszközökkel

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását