Marketing kampány menedzser állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

• Aktívan részt veszel a bank hosszú távú CRM és marketing automatizációs stratégiájának megvalósításában, fejlesztésében analitikus oldalról.
• Üzleti igények és lehetőségek azonosítása, CRM rendszerekre és adatelemzésre épülő megoldások kidolgozása.

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

• Üzleti igények elemzése: a Sales terület felől érkező igények mélyreható megértése és funkcionális specifikációvá formálása.
• CRM menedzsment: a CRM rendszerek funkcionális követelményeinek elemzése és a kapcsolódó konfigurációmenedzsment ellátása.

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• AI-alapú megoldások fejlesztése,
• Gépi tanulási modellek tervezése és implementálása marketing- és médiacélokra,
• AI-integrációk menedzselése ügyfélprojektekben és belső rendszerekben,
• Technológiai újdonságok követése,
• Részvétel az AI-stratégia alakításában.