Marketing data analyst állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

Az elfogadói fizetési szolgáltatásokat biztosító végponti (POS, SoftPOS, e-commerce, API-alapú) és elszámolói alkalmazások integrációs folyamatainak tervezése és szakmai támogatása....

·       A FoxPost logisztikai szolgáltatásainak hosszú távú fejlesztésének támogatása. ·       A trendek, ügyféligények és adatok elemzése új fejlesztési lehetőségek azonosítása érdekében.   ·       Ötletek modellezése, döntésre való előkészítése, fejlesztési projektek vezetése a koncepciótól a...

• CRM és marketing automatizációs stratégiák kialakítása
• End-to-end customer journey-k és adatarchitektúrák tervezése
• Rendszerkapcsolatok és integrációs logikák megalkotása
• Roadmap-ek és implementációs koncepciók kidolgozása
• Döntéshozói prezentációk és workshopok vezetése

Work with C-suite executives to problem-solve key issues and provide actionable recommendations leveraging technology know-how and business sense Play an active role in all aspects of client projects, including gathering and analyzing information, formulating and testing hypotheses, and developing...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...