Machine learning állás, munka

Design and Implement Scalable Data Architectures. Architect end-to-end data solutions that support ingestion, storage, processing, and analytics for both customer and machine data....

• Lead end-to-end delivery of Cloud and AI enablement programmes, managing timelines, risks, and resources.
• Act as the subject matter expert for Cloud and AI solutions, providing guidance to technical and non-technical stakeholders.

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

Részvétel a Docutent termék fejlesztésében ...

• Help design smart, scalable cloud applications using Azure-native and custom components
• Build, operate, and monitor cloud solutions end‑to‑end
• Automate everything you can – scripts, processes, workflows

• Multi-tenant admin platform fejlesztése Laravel + Filament alapon
• Microservice-ek fejlesztése TypeScript/Fastify alapon — ebbe fokozatosan kapcsolódsz be
• REST API-k tervezése és implementálása
• Adatbázis-tervezés, migrációk, optimalizálás (PostgreSQL)
• Automatizált tesztek írása (Pest, mutation testing)

• Meglévő, saját fejlesztésű PHP-alapú rendszerek karbantartása, hibajavítása és továbbfejlesztése (bugfix / fejlesztés / refaktor).
• Részvétel a saját fejlesztésű JAVA-alapú ERP rendszer fejlesztésében és továbbfejlesztésében.

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...