Junior data analyst állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Master data üzleti folyamatok elemzése, tervezése és optimalizálása az egyes üzletágakban,
• Megoldások implementálása és továbbfejlesztése, beleértve a testreszabási feladatokat,
• Rendszertesztek végrehajtása, valamint részvétel a hibák elemzésében és elhárításában,

• Részt veszel az adatok gyűjtésében, rendszerezésében és elemzésében
• Gondoskodsz az adatminőség fenntartásáról, valamint ellenőrzési folyamatokat alakítasz ki és működtetsz
• Folyamatos operatív kapcsolatot tartasz a társ területekkel
• Riportok és kimutatások készítésével támogatod a vezetői döntéshozatalt

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Egyeztetsz az üzleti területekkel, feltérképezed a fejlesztési igényeket
• Megvizsgálod, hogy az elképzelések hogyan és milyen formában valósíthatók meg
• Kapcsolatot teremtesz az üzleti oldal és a fejlesztők között, hogy mindenki ugyanazt értse a célok alatt
• Elkészíted a szükséges specifikációkat

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

Maintaining and evolving existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying transformations to...

Dashboard development for sustainability data visualization Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms Client reporting collaboration with sustainability team Data analysis to identify trends, patterns, and insights Quality assurance of data in dashboards and...

Strategic backlog and scope ownership Roadmap, vision and R&D strategy Stakeholder management and ambiguity navigation Quality and experimental excellence collaboration Operational readiness and transition management...