Java developer állások XIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Design and implementation of the server architecture of the flagship product iREMS
• Finding solutions and developing to production stage for complex problems
• Collaboration with teams located in Budapest and Oradea to ensure constructive communication with co-developers and consulting/support teams

Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer...

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Building and maintaining robust and scalable backend systems
• Tackling significant development tasks independently
• Contributing to project delivery
• Collaborating closely with the team on feature implementation and issue resolution
• Playing a key role in cross-team collaboration

Szoftverfejlesztésben jártas, tapasztalt backend fejlesztőt keresünk! Tapasztalt, összetartó csapat versenyképes fizetés, Budapesti iroda....

• Üzleti modulok fejlesztése Java, SpringBoot alapú technológiákkal
• Tervezésben való részvétel
• Új technológiák kutatásában való közreműködés

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain entitlement decision cache with invalidation on entitlement changes

• Development and maintenance of high-quality backend services using Spring Boot and Java (versions 11 through 21)
• Implementation and management of high-performance networking solutions using Netty for raw socket communication with embedded devices

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Provisioning of server, client, and web applications, as well as web services on Linux
• Participation in database administration (DB2/Postgresql)
• Configuration and provisioning of Windows clients

• Building resilient backend microservices in Java (Spring Boot)
• Building intuitive, accessible frontends using React and TypeScript
• Building centralized tools that aggregate data across multiple fincrime topologies
• Owning and developing common components of risk mitigation handling

• Java alapú backend szolgáltatások és microservice-ek tervezése, fejlesztése,
• REST API-k, backend interfészek és rendszerintegrációk fejlesztése,
• Spring Boot / Spring alapú alkalmazások és komponensek fejlesztése,
• meglévő backend rendszerek továbbfejlesztése, refaktorálása és optimalizálása,

• Manual testing across iOS and Android platforms
• Automated testing across iOS and Android platforms
• Collaboration with developers, designers, product owners, and fellow QA engineers
• Definition and refinement of test strategies for new functionality and release cycles

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• Tesztesetek tervezése és végrehajtása
• Tesztelés eredményeinek dokumentálása
• Szoftverek, interface-ek, adatbázisok, struktúrák megismerése
• Hibajavítások nyomon követése
• Kapcsolattartás a fejlesztő kollégákkal
• Aktuális trendek, technológiák követése, elsajátítása

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations
• Development of innovative solutions to tackle fraud

• Leading a small, senior engineering team building production LLM systems
• Shaping the technical vision for AI at Wise including architecture, evaluation, and integration of latest research into production
• Partnering closely with embedded Data Science, PM, Analyst and Prompt Engineering functions

• Build-from-zero applications
• Bridge ML and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery

• Building and maintaining robust and scalable systems
• Collaborating on feature implementation and issue resolution
• Discovering main problems in the space
• Driving long-term technical strategy around ownership
• Balancing immediate business needs with sustainable architecture and long-term scalability

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,