Google állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• AI- és automatizációs lehetőségek feltérképezése, tesztelése és bevezetése.
• Microsoft Copilot, ChatGPT és más AI-eszközök vállalati alkalmazásának támogatása.
• Egyszerűbb automatizációk, integrációk és digitális munkafolyamatok kialakítása.

• szeretnél a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftvereinek fejlesztésében részt venni;
• izgalmasnak találod, hogy meeting room-ok vagy akár teljes irodaházak automatizált vezérlését lehetővé tevő komplex szoftvereket fejlessz;

• az AV Integrációs szoftver-réteget fejlesztő csapat szakmai vezetése;
• technológiai irányok, architektúrális alapok kialakítása, fejlesztési standardok megtartása;
• fejlesztési folyamatok és csapatműködés fejlesztése;
• csapattagok mentorálása, visszajelzések adása, fejlődési és karrierutak támogatása;

• Lead and manage the full lifecycle of software development projects from initiation to delivery
• Develop and maintain project plans and schedules
• Coordinate cross-functional teams including developers, designers, and QA engineers
• Manage project scope, resources, and timelines to ensure on-time delivery

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Felhasználói igények azonosítása (pl. ügyfélvisszajelzések folyamatos gyűjtésével és felhasználói interjúk készítésével, elemzésével),
• Termékfejlesztési ötletek validációja, kidolgozása, priorizálása, és megvalósítása,

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain entitlement decision cache with sub-10ms overhead target and invalidation on entitlement changes

• Az IT projektek teljes körű irányítása az ötlettől a befejezésig
• A projektek tervezése, költségvetésének és határidőinek meghatározása, erőforrások biztosítása
• A projektcsapat koordinálása és irányítása, a feladatok megfelelő delegálása és figyelemmel kísérése

Tasks and responsibilities: ● Maintain and create Tableau dashboards ● Create views in database and updated table structure, apply backend table structure changes in the view layer ● Support database cleanup and impact analysis ● Collaborate with other functional areas, such as Engineering...

• Technical consultation and client education
• Creation of feasible delivery plans for on-time, on-budget, and high-quality project implementations
• Design and implementation of high-performing, maintainable, and secure software aligned with industry best practices and company capabilities

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain the entitlement decision cache with invalidation on entitlement changes

• Research, configure, and test AI tools including Claude, Gemini, Zapier, and n8n to improve the GTM stack
• Build proof-of-concepts for AI-driven lead research, automated email drafting, meeting summarization, and information hand-offs

• Technology architect with T Cloud Public hands-on experience
• Deep expertise in public cloud architecture
• Strong understanding of VPC networking
• Strong understanding of IAM & federation
• Strong understanding of cloud security architecture
• Strong understanding of Kubernetes & container platforms

• Creating, owning and implementing a holistic change management strategy including engagement, readiness and adoption
• Driving behavioral change and technology adoption for effective knowledge transfer, user readiness, and seamless adoption of new functionalities

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Kundenberatung zu IP-VPN-Produkten und Enterprise-Access-Lösungen der IoT Unit
• Analyse kundenspezifischer Use Cases und Ableitung passender Lösungsoptionen aus dem IP-VPN-Produktportfolio
• Unterstützung des Vertriebs bei der Positionierung, Erklärung und Beauftragung von IP-VPN-Produkten

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality