Google állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Új publikus és zárt felhasználású webes alkalmazások tervezése és
• fejlesztése, integrálva ezeket a meglévő rendszerekkel.
• Meglévő webes alkalmazások módosítása, fejlesztése, és optimalizálása

• kis csoportos interaktív oktatás tematika alapján
• "házi" gyakorló feladatok kiadása
• vizsgák értékelése az egyes tanfolyamok végével

• kis csoportos interaktív oktatás tematika alapján
• "házi" gyakorló feladatok kiadása
• vizsgák értékelése az egyes tanfolyamok végével

Aktív közreműködés a az E‑Online digitális lízingplatform fejlesztésében: üzleti igények értelmezése, strukturált dokumentálása, egyszerű specifikációs részek előkészítése;...

• Aktív részvétel, saját ötletekkel is, digitális termékeink fejlesztési életciklusában.
• A termékfejlesztési ötletek begyűjtése, rendszerezése és a Product Owner kollégák támogatása a megvalósításban, illetve részfeladatok önálló megvalósítása.

Milyen feladatokra számíthatsz? RPA alapú automatizációs megoldások tervezése, fejlesztése és implementálása (kiemelten UiPath környezetben) Automatizációs folyamatok fejlesztése scripting és desktop automation eszközökkel Üzleti igények feltérképezése és automatizációs lehetőségek azonosítása...

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• mobil alkalmazások fejlesztése, fejlesztői tesztelése (emulátoron, valós eszközökön)
• reszponzív felületek létrehozása
• együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• részvétel a felületek tervezésében és együttműködés a UX/UI csapattal
• code review

• Learn QA/testing principles
• Design and implement automation end to end tests
• Work with Playwright or similar testing frameworks
• Learn large scale, cloud native software architectures
• Work in agile development methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• IT fejlesztések koordinálása, kapcsolattartás külsős fejlesztőcégekkel
• Üzleti igények összegyűjtése, pontosítása és fejlesztési specifikációk készítése
• Fejlesztések priorizálása, ütemezése és nyomon követése az üzleti célok alapján

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

Az IT projektek teljes körű irányítása, az ötlettől a befejezésig. A projektek tervezése, költségvetésének és határidőinek meghatározása, erőforrások biztosítása. A projektcsapat koordinálása és irányítása, a feladatok megfelelő delegálása és figyelemmel kísérése. A projekt ütemezésének és...

Manage big data, cloud engineering, and machine learning projects for EMEA customers Lead end-to-end customer projects, ensuring a seamless experience from kick-off to project closing Manage the project and team day-to-day Handle customer communications Resolve escalations Identify opportunities to...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...