Full stack developer java állás, munka

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Backend szolgáltatások és API-k tervezése és fejlesztése,
• skálázható, mikroszerviz alapú alkalmazások kialakítása modern cloud-native technológiák alkalmazásával,
• a fejlesztett megoldások teljes életciklusának tulajdonosi szemléletű kezelése,

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó értékpapír számlavezető rendszer fejlesztésében való részvétel
• Fejlesztői feladatok végrehajtása a specifikációk, valamint a rendszertervek alapján
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions
• Grooming user stories with Product Owner
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress on daily stand-up meetings

- Üzleti modulok fejlesztése Java, SpringBoot alapú technológiákkal - Tervezésben való részvétel - Új technológiák kutatásában való közreműködés...

• Web application development in a team using newest technologies
• Implementation of new functionalities in backend and frontend
• Design and estimation of user stories
• Participation in system design
• Design of user interfaces and functions as planned
• Participation in product roadmap design

• Továbbfejlesztés agilis Java fejlesztőcsapatban
• Dinamikus interfészek továbbfejlesztése
• Ügyfél- és kiszolgáló komponensek továbbfejlesztése
• Vállalati alkalmazás migrációja Spring keretrendszeren alapuló mikroszolgáltatásokra
• Egység- és integrációs tesztek végrehajtása

• Participation in partner projects building end-to-end web solutions from UI to backend
• Leadership and contribution to development efforts across the full stack supporting technical decision-making
• Design and implementation of web applications using modern frameworks and best practices

• Designing Applications To Meet Business Process And Application Requirements
• Building Applications To Meet Business Process And Application Requirements
• Configuring Applications To Meet Business Process And Application Requirements
• Subject Matter Expertise

• Development and maintenance of scalable web applications using Angular or React
• Building and optimizing RESTful APIs and microservices using Node.js, Java, or .NET
• Definition and management of cloud infrastructure using Infrastructure as Code such as Terraform or OpenTofu

• Building a scalable and reusable platform for efficient operational processes
• Working closely with cross-functional teams to ensure smooth operation of tooling platform
• Standardising and enabling Servicing Operational processes via common abstractions and out of the box solutions

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Design, build, and maintain backend services and data pipelines using Java
• Implement and evolve event-driven architectures to handle high-volume, real-time data streams
• Deploy and operate cloud-native services on AWS, ensuring scalability and reliability in production

• Backend services development, optimisation, and maintenance using Java (Spring Boot)
• Design decisions contribution for new and existing projects
• Application deployment and scaling in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.)

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Building and optimizing scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Creating and owning robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Designing and implementing data models aligned with industry best practices

• Providing technical assistance and guidance to Wise's data engineering and machine learning community
• Taking ownership of difficult technical problems
• Participating in the vision for data engineering through documents and conversations
• Getting buy-in from stakeholders and leadership

• Agilis tervezéseken való részvétel
• Napi rendszerességgel megtartott stand-up meetingeken való részvétel
• Koncepcionális tervezés támogatása
• Fejlesztőcsapat támogatása
• Egyeztetés a terméktulajdonosokkal
• Funkcionális fejlesztési feladatok ellátása
• Automatizált tesztek készítése

• Design, development, and deployment of scalable, resilient, and high-performance components for the Wise Assistant
• Ownership of intent detection systems, contact processing pipelines, and routing logic for automation solutions