E-kereskedelmi vezető állások XVII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Projektek teljes körű vezetése az indulástól a lezárásig: célok, hatókör, erőforrások, kockázatok és felelősségek meghatározása, valamint a projekt előrehaladásának nyomon követése és az akadályok elhárítása...

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Perform upgrades and decommissioning of Sybase databases in line with project and organizational standards
• Migrate Autosys jobs and Java applications between Linux environments with minimal service disruption

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• fejlesztéshez kapcsolódó tesztesetek kidolgozása üzleti specifikációk alapján
• funkcionális és regressziós tesztek futtatása
• specifikációk véleményezése, minőségbiztosítása
• teszteléssel kapcsolatos adminisztráció, statisztikák és jelentések készítése

• Design, develop, and deploy scalable and high-performance microservices using C# and Node.js/TypeScript.
• Contribute to the full development lifecycle, including system design, coding, testing, deployment, and monitoring.

• projekt management frontendes projektekben
• mobil-, webes fejlesztői és architect feladatok

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• Actively participate in implementing and supporting enhancements of GIS-based systems
• Collaborate closely with clients
• Contribute to the continuous development of the twiGIS platform
• Work as part of an international development team
• Cooperate tightly with GIS specialists and business analysts

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• Funkcionális, nem funkcionális és regressziós tesztelés tervezésében való részvétel
• Tesztesetek és tesztforgatókönyvek kidolgozása specifikációk alapján
• Tesztelések végrehajtása
• Teszteredmények értékelése, dokumentálása és riportálása
• Részvétel a hibakezelési és változáskezelési folyamatokban

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Build the team’s skillset while demonstrating your leadership values through delegation, motivation and trust. You will not just lead, but "do".
• Contribute to digital transformation initiatives from an architectural perspective, facilitating the delivery of solutions.

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• Performance Optimization – Important for large datasets, but not critical for small reports.
• Accessibility (a11y) – Recommended for enterprise or public-facing apps.
• Testing (Jest/Cypress) – Good for production reliability, but not mandatory for MVP.

• Design and develop cloud-native data processing pipelines, microservices, and APIs using Java (17+) / Spring Boot.
• Integrate with enterprise data platforms via messaging frameworks such as RabbitMQ or Zeebe.
• Deploy, monitor, and operate applications in public cloud environments (Azure preferred).