Data specialist állás, munka

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Üzleti igények felmérése, elemzése és priorizálása
• Specifikációk készítése együttműködve a többi rendszerszervező kollégával és az üzleti területekkel
• Folyamatos kapcsolattartás a fejlesztői csapattal, a tesztelőkkel és a társterületekkel

Aktív közreműködés a az E‑Online digitális lízingplatform fejlesztésében: üzleti igények értelmezése, strukturált dokumentálása, egyszerű specifikációs részek előkészítése;...

• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált dokumentálása — a megrendelőktől a fejlesztőkig érthető formában
• IT megoldások, integrációk és rendszerkomponensek tervezése, funkcionális specifikációja (ERP, treasury, ingatlankezelő rendszerek, egyedi fejlesztések)

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

Develop, optimize, and maintain backend services using Java, leveraging internal framework components Be a key contributor in the architectural decisions which help us build the framework Work on data pipelines that power operations for various different sports like American football or ice hockey...

Digitális termékfejlesztés: kötött, legacy rendszerek reszelgetése helyett izgalmas, innovatív digitális termékek kialakításában veszel majd részt üzleti elemzőként. Üzleti igények feltárása és pontosítása: az üzleti területek és a végfelhasználók elvárásait, vagy éppen a különböző kutatások...

Design, prototype, and refine LLM based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...