Data science állás, munka

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

Szoftverfejlesztési folyamat ismerete Részletes funkcionális specifikáció írása egyedi szoftver fejlesztéséhez Szoftverfejlesztők üzleti támogatása a fejlesztési feladatok során Az elkészült szoftvertermék manuális tesztelésében való jártasság...

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

Design, prototype, and refine LLM-based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Collaboratively working to provide technical solutions and implement new software features...

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

- A cég által továbbfejlesztett IBM Tririga rendszer működésének, fejlesztésének és ügyfeleknél történő bevezetésének (implementáció) folyamatos támogatása - Projektek szakmai vezetése, teljes körű menedzsmentje (tervezés, elemzés, specifikálás, végrehajtás, ellenőrzés, dokumentálás, zárás, support...

• Új fejlesztési igények felkutatása és dokumentálása az ingatlanközvetítéssel kapcsolatos webes alkalmazásaihoz
• Kapcsolattartás az üzleti és támogató osztályokkal, valamint a hálózattal a felhasználói igények megértésére
• Fejlesztési ötletek strukturálása, priorizálása és validálása

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

Szoftverfejlesztési projektek teljes életciklusának vezetése (A–Z) és párhuzamos projektek priorizálása Sprintek, mérföldkövek és határidők menedzselése Ügyféligények feltárása és funkcionális specifikációk készítése Folyamatok modellezése és change requestek kezelése Elkészült mérföldkövek...

• IT-adatelemzés
• Data scientist feladatok
• Csapatmunka, projektfeladatok
• Alkalmazásfejlesztés
• Feladatok automatizálása
• Gépi tanulási modellek elkészítése