Cafeteria állás, munka

• Banki rendszerek manuális tesztelése (backend fókusz)
• Tesztelési folyamatok koordinálása
• Tesztstratégia kialakítása, dokumentálása
• Kapcsolattartás nemzetközi csapatokkal
• Agilis csapatban való aktív részvétel

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• Nagyvállalati, üzletkritikus rendszerek backend fejlesztése
• Modern Java-alapú alkalmazások tervezése és továbbfejlesztése
• Agilis (Scrum) csapatban való aktív részvétel, kéthetes sprintek
• A fejlesztési folyamat végigkísérése a tervezéstől az élesítésig

A rendszerszintű szolgálatások folyamatait kiszolgáló belső és külső felhasználói IT termékek (forrásoldali üzemelőkészítés, tenderezés, ajánlatadás, elszámolás, publikációk stb. által érintett rendszerek) fejlesztésének üzleti tervezése, a vonatkozó IT termékek üzleti roadmapjeinek gondozása,...

• Projektkérelmek kiértékelése, kockázatok azonosítása, kezelése
• Kapcsolattartás a partnerekkel
• Projektek előkészítése, nyomon követése a kezdetektől a megvalósításon át az elszámolásig online management platform aktív használatával

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, valamint az üzleti folyamatok szakértői támogatása.
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében.

• szoftverfejlesztés nagyvállalati IT biztonsági back-end rendszerekhez és integrációs komponensekhez,
• részvétel a követelmények és a megvalósíthatóság elemzésében,
• SW alrendszerek tervezése, dokumentációja és megvalósítása,
• fejlesztői tesztek, hibakeresés és elhárítás, teljesítmény optimalizálás,

• K+F és beruházási projektek teljes életciklusának menedzselése: projektindítás, tervezés, végrehajtás, monitorozás, zárás
• Projekttervek készítése és karbantartása: célok, terület, mérföldkövek meghatározása, ütemtervek, erőforrás- és költségtervek készítése

• üzleti igények elemzése és technikai specifikációk készítése,
• rendszertervek kidolgozása és azok validálása az érintett felekkel,
• javaslatok kidolgozása a rendszerek fejlesztésére és optimalizálására,

• Kapcsolattartás az igénylő területekkel és BA-kkal.
• Részvétel a bank belső agilis fejlesztésiben és a külső fejlesztőkkel való kapcsolattartás elsősorban AI-megoldások bevezetése és továbbfejlesztése érdekében.

• Te segítesz abban, hogy a kasszarendszer és a hozzá kapcsolódó IT megoldások zökkenőmentesen működjenek
• Hibajegyekkel foglalkozol: elemzed őket, priorizálsz, és kézben tartod a megoldást
• Ha valami nem úgy működik, ahogy kell, utánamész, egyeztetsz, kérdezel, megoldást keresel

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

Participate in a comprehensive training program to learn Microsoft Dynamics 365 development Collaborate with senior developers and architects on various projects Contribute to the design, development, and implementation of Dynamics 365 solutions Engage in problem-solving sessions to tackle complex...

Plan, control, and monitor large-scale infrastructure projects with a focus on schedule, cost, and quality Coordinate interdisciplinary teams and manage interfaces between clients, authorities, and service providers Use and further develop digital project management tools to ensure efficient...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design and implement cloud-native data pipelines using GCP services such as BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, and Cloud Storage Develop and optimize data ingestion, transformation, and orchestration workflows for analytics, BI, machine learning, and large-scale processing use...