Analytics állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• You will be responsible for working with senior engineers and contributing to the immediate development and improvement of the Aladdin platform
• You will gain a broad understanding of the investment process as well as the capabilities and functionalities of Aladdin

• Collaborate to the building, improvement and optimisation of the Customer Analytics process and related systems.
• Contribute to the development of the Customer Analytics Roadmap and translate it into actionable plans.

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• OCTOPUS 8 ERP rendszer üzemeltetése, fejlesztése, fejlesztési igények, specifikációk összeállítása
• CRM rendszer folyamat tovább fejlesztése (Ez az OCTOPUS 8 része)
• B2B B2C webáruház összekötésének felügyelete, támogatása az OCTOPUS 8 rendszerrel

• Lead Digital Factory‑level roadmap development, spotting risks, dependencies, and mitigation actions early
• Drive strategic, cross‑functional transformation initiatives within Digital Factory (and potentially beyond)

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Termékfeltöltés és karbantartás (product listing, SKU kezelés)
• Ár- és ajánlatfrissítések (pricing, kampánykezelés)
• Rendelések nyomon követése, hibák javítása (order management)
• Ügyfélszolgálat technikai támogatása
• Webshop admin felület kezelése, napi működés támogatása

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Monitor and control IT project budgets from initial request through completion, ensuring financial adherence and transparency
• Develop and maintain KPIs and performance dashboards to evaluate departmental effectiveness and identify improvement opportunities

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

Build And Maintain Data Models And Pipelines Primarily Using AI Coding Tools Build And Improve Agentic Coding Workflows To Accelerate Data Modeling And Testing Partner With Stakeholders To Surface Conflicting Metric Definitions And Run Alignment Workshops Define And Enforce Data Quality Standards...

Design, develop, and maintain enterprise-scale distributed applications using Java/J2EE technologies Build and support real-time data interfaces and backend services Translate business requirements into scalable technical solutions and system architectures Develop microservices-based applications...

Building, maintaining, and optimizing the global BI and Analytics platform Designing, implementing, and supporting data artifacts in the database and data lake Developing, testing, and maintaining data extract, load, and transformation (ELT/ETL) pipelines and data flows Creating and enhancing data...