Adatelemző data analyst üzleti elemző business analyst data scientist állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Komplex adatelemzési keretrendszerek és analitikai modellek tervezése és fejlesztése
• Adatintegrációs folyamatok megalkotása és implementálása
• Szöveganalitikai modellek fejlesztése
• Kép- és videóelemzési megoldások készítése
• Adatmenedzsment, adatkonszolidáció és adattisztítás
• Hálózatelemzés

• új megoldásokat tervezel a Product ownerrel együttműködve
• öszegyűjtöd a szoftverrel kapcsolatos üzleti és technikai elvárásokat, amiket a Scrum fejlesztői csapatunkkal együttműködve valósítasz meg
• elkészíted a műszaki specifikációkat, dokumentációt

• Hazai és nemzetközi ügyfeleink üzleti követelményeinek elemzése
• Felhasználói igények elemzése
• Technológiai megoldások egyeztetése a szervezeten belül
• A szoftverfejlesztéshez kapcsolódó technikai feladatok megfogalmazása
• Kereskedelmi rendszerek specifikációinak elkészítése

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

IT Consultant / Business Analyst feladatok sikeres megvalósítása informatikai projekteken az IT-telekom, energetika, ipar, logisztika illetve pénzintézet szektorok vezető vállalatainál....

• Üzleti igények felmérése, elemzése és priorizálása
• Backlog menedzsment és user story-k írása, validálása
• Stakeholderekkel történő rendszeres egyeztetés
• Sprint tervezésben való aktív részvétel
• Elemzések, riportok és döntéselőkészítő anyagok összeállítása

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas