Python developer állások Budaörsön (it programozás, fejlesztés)

• Design, develop, and maintain multimedia middleware components
• Build, integrate, and optimize GStreamer-based audio/video pipelines
• Integrate media components with user-space applications and system services
• Debug and resolve complex media issues related to performance, stability, and synchronization

• Developing scalable library software using modern tools and languages for various numerical method
• Performance tuning, optimization, and benchmarking of algorithms on various architectures

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Design, develop, and maintain multimedia middleware components
• Build, integrate, and optimize GStreamer-based audio/video pipelines
• Integrate media components with user-space applications and system services
• Debug and resolve complex media issues related to performance, stability, and synchronization

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs, vector search, and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines, model serving, and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack, AI, Data)

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint
• Üzleti logika adatmegoldássá történő átalakítása multinacionális csapatban

• Administration and support of Cloudera Private Cloud Platform (PCP) and Cloudera Data Platform (CDP) environments
• Deployment, configuration, maintenance, and troubleshooting of Cloudera clusters and services
• Management of containerized environments using Docker/Podman and Kubernetes/OpenShift

• The work spans three distinct problems, and you keep them clear: testing agentic product behaviour, using agents to test conventional software, and building the agentic quality infrastructure that supports both. 
• Quality engineering 

• Building end-to-end web solutions from UI to backend
• Leading and contributing to development efforts across the full stack
• Designing and implementing web applications using modern frameworks and best practices
• Translating business and user needs into intuitive, scalable technical solutions

• Design, build, and maintain agentic and multi-agent AI systems for complex business workflows
• Develop scalable backend services and APIs that support AI-powered applications
• Build and maintain RAG pipelines, retrieval systems, and enterprise knowledge platforms

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• Digitalizációhoz kapcsolódó projektek és fejlesztések szakmai támogatása, koordinációja az igény létrejöttétől a projekt lezárásáig
• Ügyféligények és üzleti folyamatok felmérése, elemzése, fejlesztési lehetőségek azonosítása

• Tervezés és üzemeltetés AI-ügynökök és automatizált delivery pipeline-ok infrastruktúráján OKD/OpenShift platformon
• LLM-alapú eszközök integrálása DevOps folyamatokba automatizált kódreview-k, tesztfuttatások és runbook-generálás kialakításával

• Gépi tanulási modellek és algoritmusok fejlesztése, finomhangolása és bevezetése éles környezetbe
• Adatok előkészítése és feldolgozása, biztosítva az adatok minőségét és integritását
• Modellek teljesítményének értékelése, optimalizálása és monitorozása éles környezetben

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

Strukturált workshopok és munkamegbeszélések vezetése végfelhasználókkal annak megértése érdekében, hogy a folyamatok a gyakorlatban hogyan működnek, beleértve a kivételeket, manuális kerülőmegoldásokat és a nem dokumentált döntési szabályokat is....

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,