Sql developer állások Budaörsön (it programozás, fejlesztés)

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• fontos szerep a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• hozzájárulás az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeihez,
• aktív részvétel a cég egyik core rendszerének továbbfejlesztésében,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása.

Napi/heti/havi riportok elkészítése és továbbítása az operatív csapatok, a vezetőség, az érintett stakeholders és külső felek részére, a vonatkozó belső és külső (szolgáltatási szintre vonatkozó) megállapodásoknak megfelelően....

• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti követelmény specifikációk készítése
• Üzleti területek támogatása
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti tesztek koordinálása
• Teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények és visszajelzések gyűjtése
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti igények elemzése és folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti tesztek koordinálása és teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Multinacionális környezetben felmerülő adatbáziskezelés alapú szoftverfejlesztési igények kezelése – tervezés, fejlesztés, karbantartás, dokumentálás
• Meglévő IT folyamatok szükség szerinti felülvizsgálata, optimalizálása
• Fejlesztői csapat munkájában való aktív részvétel

• Ügyfelekkel közvetlen egyeztetés az igények felmérésére és az ügyfél oldali adatplatform célarchitektúrájának megtervezése Microsoft Fabric alapú megoldásokra fókuszálva
• Projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatok vezető szerepű ellátása

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Szakmai vezetés és irányítás
• Komplex ügyféligények önálló átlátása, strukturálása és végrehajtási tervvé alakítása
• Szakmai iránymutatás adása az ügyfélnek és a csapattagoknak – architekturális döntések, technológiai választások, megoldási alternatívák értékelése

• Lead client discovery and solutioning
• Own the information design layer
• Design and develop executive and tactical BI solutions
• Elevate client reporting maturity
• Leverage AI tools in daily workflow
• Bridge analysis and communication
• Drive semantic model design and development

• Experience in different data science topics including machine learning, LLM, deep learning
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring to drive retention offers and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations

• Mérési keretrendszer és specifikáció kidolgozása a digitális felületeken Google Analytics 4-re
• Alapszintű és haladó mérési beállítások elvégzése Google Tag Manager-ben
• Adatréteg tervezése és karbantartása fejlesztőkkel közösen

• Adatforrások integrálása a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Adatbetöltési folyamatok fejlesztése a Data Lakehouse platformon
• Skálázható adatfeldolgozó folyamatok fejlesztése és optimalizálása
• Adattranszformációk fejlesztése és optimalizálása