Data engineer állások Budaörsön (it programozás, fejlesztés)

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

-Üzleti igények összegyűjtésének támogatása: részvétel megbeszéléseken, jegyzetelés, információk rendszerezése -Interfész specifikációk, architektúra ábrák készítése -Workshopok előkészítése és támogatása: kérdések összeállítása, témák strukturálása, dokumentálás -Backlog karbantartásában való...

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• Hazai és nemzetközi ügyfeleink üzleti követelményeinek elemzése
• Felhasználói igények elemzése
• Technológiai megoldások egyeztetése a szervezeten belül
• A szoftverfejlesztéshez kapcsolódó technikai feladatok megfogalmazása
• Kereskedelmi rendszerek specifikációinak elkészítése

• új megoldásokat tervezel a Product ownerrel együttműködve
• öszegyűjtöd a szoftverrel kapcsolatos üzleti és technikai elvárásokat, amiket a Scrum fejlesztői csapatunkkal együttműködve valósítasz meg
• elkészíted a műszaki specifikációkat, dokumentációt

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.