Software development engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients
• Development of highly scalable services realizing AI/ML functionalities

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• AI és AI agent alapú megoldások architektúrájának tervezése és felügyelete
• Üzleti igények felmérése, a megfelelő AI-megközelítés kiválasztása
• Prototípusok, PoC-k tervezése és bemutatása, a visszajelzések beépítése
• AI megoldások integrálása a meglévő vállalati rendszerekhez és adatforrásokhoz

• Participation in the whole lifecycle of development projects from planning to handover
• Maintaining existing cross-platform apps
• Developing cutting-edge projects while writing high-quality code
• Keeping up with the latest technology trends
• Communicating well with other team members

• Compiler development for custom NPU
• Performance estimator development for runtime execution of different Neural Network workloads
• GPU-accelerated, bit-accurate, high-performance arithmetic simulation of the aiWare NPU

• Embedding in the daily life of up to three engineering teams: Customer Platform and Scoring
• Ensuring technical design alignment with SEON's architectural best-practices
• Ensuring security, scalability, and compliance in technical designs

• Building and maintaining the GRC Brain (AI reasoning layer) and Agentic Cortex (agent orchestration framework)
• Designing and implementing a 7-agent architecture including OnboardingAgent, ScopeAgent, StandardsMapper, RiskQuantifier, PolicyAnalyzer, InfrastructureAuditor, and ComplianceMonitor

• Energiakereskedelmi folyamatokat támogató üzletkritikus alkalmazások, valamint szoftverkomponensek tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése
• Új funkciók implementálása, meglévő alkalmazások technológiai modernizációja
• API-k, User interfészek és rendszerintegrációk tervezése és fejlesztése

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Collaboration with a global network of technologists, designers, and strategists
• Development of cutting-edge products
• Mentoring client teams
• Shaping engineering cultures
• Development of software products and services from the ground up

• Azure alapú alkalmazások üzemi környezeteinek Infrastructure as Code (IaC, Terraform) alapú megtervezése és implementálása.
• PHP, node.js alapú oldalakkal kapcsolatos support tevékenységek
• Modern CI/CD pipeline-ok készítése, karbantartása
• Fejlesztők szakmai támogatása
• Jó minőségű dokumentációk készítése

• Azure alapú alkalmazások üzemi környezeteinek Infrastructure as Code (IaC, Terraform) alapú megtervezése és implementálása.
• PHP, node.js alapú oldalakkal kapcsolatos support tevékenységek
• Modern CI/CD pipeline-ok készítése, karbantartása
• Fejlesztők szakmai támogatása
• Jó minőségű dokumentációk készítése

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.