Python programozó diákmunka állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Design and implement new market links and connectivity tools
• Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications
• Actively reduce latency to optimize trading performance
• Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale

• Design of complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Development and implementation of complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design and building of data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Optimization of data pipelines

• Design and run Kubernetes environments optimized for AI inference, retrieval, experimentation, and agent execution in secure or isolated settings
• Deploy and operate open-source or open-weight model stacks, model gateways, vector databases, and supporting platform components

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Design, implement, and maintain scalable BI and data processing solutions
• Develop and operate ETL pipelines for customer, booking, and product data
• Integrate data from various file- and REST-based Magenta APIs
• Generate and deliver reports and datasets for multiple downstream consumers

Design, train, and evaluate machine learning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning....

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in computer vision and deep learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

Design and build knowledge tracing and longitudinal learner models that support mastery and progression features surfaced to customers...

• Providing technical assistance and guidance to data engineering and machine learning community
• Owning difficult technical problems
• Participating in the vision for data engineering through documents and conversations
• Getting buy-in from stakeholders and leadership

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése, támogatása és folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása és karbantartása

• Definition and improvement of metrics representing product performance and operations efficiency
• Data collection from multiple sources ensuring accuracy and completeness
• Data cleaning, organization, and transformation into usable formats for analysis

• Creating, refining, and maintaining high-quality 3D assets for digital twin applications
• Optimizing existing models and developing new assets in Blender for real-time visualization and simulation
• Building clean and efficient geometry, topology, UV layouts, and material setups

• Own IAM strategy across Entra ID and Active Directory
• Manage conditional access, PIM/PAM, and identity lifecycle governance
• Develop identity-centric detections and threat-hunting workflows, analyzing Entra ID logs and privilege escalation paths in alignment with the SOC

• Rendszertervezés
• Hibaanalízis és javítás
• Optimizációs javaslatok kidolgozása és megvalósítása
• Unit tesztek és integrációs tesztek végrehajtása, automatizálása
• Termékfejlesztési folyamat irányítása
• Üzleti és termékcélok megértése, alkalmazások felügyelete

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactively detect, analyze, and fix vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments
• Assess existing solutions and propose enhancements, security improvements, and cost-efficient measures

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team for customized visual analytics

• LLM/GenAI architektúrák és agentek tervezése
• Ügyfelek fejlesztési igényeinek felmérése, átlátása és rendszerezése
• Specifikációk és rendszertervek készítése
• Prototípusok és PoC-ok létrehozása
• AI-megoldások jó gyakorlatai szerinti kialakításában való részvétel

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása