Python fejlesztő állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

Performing tasks related to the position....

• Help to keep 3GPP specification version up to date in our device software by extending our spec-parsing Python tool
• Work on our code generation tooling for multiple programming languages (migration to a Rust-based replacement)
• Support the extension of our communication framework, based on C++

• Kollaboratív robot (Universal Robots) vezérlőalgoritmusok fejlesztése és karbantartása Python nyelven
• Algoritmusok tesztelése, élesztése és beállítása a helyszínen
• Admittance/impedance alapú erőszabályozás implementálása és finomhangolása

• Developing custom software solutions in the field of image and video processing
• Testing, integrating and verifying the developed software within the overall system
• Designing and further developing library components with a focus on image processing and communication interfaces

• Develop and evaluate concepts for interactive guidance in navigated ENT surgery
• Design and implement proof-of-concept applications for surgical navigation systems
• Apply technologies such as computer vision, augmented reality, machine learning, and human-computer interaction

• Komplex AI megoldások fejlesztése ügyfelek számára
• RAG alapú megoldások fejlesztése Python/LangChain vagy Java/Spring AI technológiákkal
• Open source LLM-ek integrálása ügyfélrendszerekbe cloud és on-premise környezetben Kubernetes használatával

• Primary interface between Variable Marketing team and Data Development Team
• Support comprehensive management of FCSD Variable Marketing programs
• Provide analytical support for Variable Marketing program proposals
• Analyze historical data and calculate dealer objectives

• Szabályozástechnika és rendszerfejlesztés
• Szabályozási és vezérlési rendszerek tervezése, fejlesztése és optimalizálása
• Automatizált rendszerek működésének elemzése és fejlesztése
• Szabályozási algoritmusok kidolgozása, implementálása és tesztelése

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments

• Data ingestion processes from various sources into the Data Lake
• Design, development and optimization of complex data pipelines for reliable data flow
• Build, development and maintenance of frameworks facilitating construction of data pipelines

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Analysis of requirements and decomposition into logical segments for test case design
• Creation and maintenance of functional test cases
• Maintenance of test cases according to changing requirements
• Creation and maintenance of Vector VT system wiring diagrams and automated test scripts

• Technical onboarding of TelCo and OSS applications onto Kubernetes-based platforms
• Contribution to Site Reliability Engineering through automation of operational tasks and creation of enhancements

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Integration of security best practices into the DevOps lifecycle
• Implementation and continuous improvement of security services, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure with focus on automation and scalability

• Leadership in integration of security best practices into DevOps lifecycle
• Architecting, implementing, and continuously improving security services, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure
• Design and enforcement of secure configuration management, secrets handling, RBAC, and network policies

• Nagy teljesítményű szerverek és rack rendszerek tesztrendszerek tervezése
• Nagy teljesítményű szerverek és rack rendszerek tesztrendszerek fejlesztése
• Nagy teljesítményű szerverek és rack rendszerek tesztrendszerek üzemeltetése

• Development and fine-tuning of AI models including LLMs, Agentic AI, and Generative AI systems
• Building and deploying robust AI applications and services on cloud platforms
• Design and implementation of efficient AI pipelines from data preparation to model deployment and monitoring

• Training and fine-tuning models against curated datasets
• Running systematic hyperparameter and architecture experiments
• Building and maintaining evaluation suites including regression tests for model behavior and benchmark tracking

• Design, build, and launch AI and generative AI solutions
• Create scalable data pipelines and model deployment workflows
• Develop large-language-model and multi-agent products
• Set up automated testing, deployment, monitoring, and improvement