Senior full stack fejlesztő állás, munka

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Önálló döntéshozatalt támogató elemzések, riportok és dashboardok tervezése és készítése Power BI-ban
• Komplex SQL lekérdezések készítése, optimalizálása különböző adatforrásokból
• Aktív részvétel egyes fejlesztési projektek bevezetésében, riporting oldali támogatás biztosítása

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Ügyféligények megismerése
• IT rendszerek teljes körű tervezése, dokumentálása és a bevezetés támogatása
• Üzleti és technikai specifikációk alapján a fejlesztési feladatok megtervezésében való proaktív részvétel
• Magas szintű szoftverarchitektúra tervezése

• Számítunk Rád az ügyfelekkel történő egyeztetésekben: fontos, hogy fel tudd mérni az igényeket, és értsd azok hátterét;
• Munkád során használnod kell követelmény elemzési módszereket, ha szükséges modellezz, elemezz. Ha van rá mód, javasolj jobb megoldást az ügyfélnek;

Az SAP S/4HANA rendszer napi működésének támogatása az adott modulon belül, biztosítva a zavartalan üzleti folyamatokat...

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• A kontrolling és kereskedelmi terület informatikai támogatása
• Riporting és elemzési rendszerek fejlesztése, automatizálása
• Értékesítési, árrés-, készlet- és forgalmi adatok feldolgozása
• Adatforrások összekapcsolása (SAP, értékesítési rendszerek, BI eszközök)

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése a különböző szakterületek igényeihez igazítva
• SQL adatbázisok létrehozása és kezelése, adatfeltöltés automatizált folyamatokkal – ezzel támogatva a Gázmotoros Üzemirányítási Rendszer (GÜR) kulcsfunkcióit

• QAD napi támogatás: felhasználói támogatás, hibák elemzése és megoldása, paraméterezés, jogosultságkezelés,
• Üzleti tanácsadás: gyártási/logisztikai/pénzügyi folyamatok elemzése, fejlesztési javaslatok, igények összegyűjtése,

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• Operációs Létszámmodellek havi szintű üzemeltetése és frissítése
• Teljesítménymenedzsment riport folyamatos fejlesztése, új területekre történő kiterjesztése
• Tervező modellek kialakítása, havi szintű frissítése
• Felsővezetői riportok kialakítása, fejlesztése

• Részvétel a teljes cloud fejlesztési életciklusban,
• Magas színvonalú script- és kódírás az infrastruktúra automatizálásához,
• CI/CD pipeline-ok létrehozása, karbantartása és optimalizálása (pl. GitHub Actions, Helm),

• üzleti igények feltárása: interjúk, igényfelmérések lebonyolítása
• követelmények magas szintű specifikálása, strukturált dokumentálása (BRD/BRS, use case, acceptance criteria)
• üzleti folyamatok elemzése, termékfejlesztés támogatása
• scope változások feletti kontroll, stakeholderek informálása

• Részvétel az IT fejlesztésre vonatkozó tesztelési módszertan és folyamatok hatékonyságának folyamatos fejlesztésében.
• Fejlesztési igények megvalósításában a tesztelési fázis tervezése, koordinációja, adminisztrációja.

• Review recurring operational and financial KPIs to spot unusual trends, missing data, or incorrect results
• Make sense of the numbers: ensure data reflects business reality, challenge unexpected outcomes, and clearly explain insights

• Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása / user story-k írása
• Az üzleti igények közvetítése a fejlesztő csapatok felé
• A projektekhez tartozó üzleti, folyamatábrák és specifikációs dokumentációk elkészítése
• Ügyfelekkel való kapcsolattartás

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Managing and Expanding Data IT team located in different countries of the Region;
• Overseeing the integration of data into the enterprise data warehouse, collaboration with department heads to ensure accurate and relevant reporting data;