Senior python developer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

Az első időszakban migrációs feladatokkal is: meglévő folyamatok és adatok átemelésével az új rendszerbe. Ezt szeretnénk nyíltan, előre jelezni. Idővel a fókusz fokozatosan a fejlesztésre helyeződik át....

• Meglévő, AI-eszközökkel fejlesztett belső rendszereink megismerése és átvétele.
• A rendszerek hibáinak feltárása és javítása, továbbfejlesztése, valamint biztonságos és hosszú távon fenntartható működésük biztosítása.

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Power Automate alapú workflow és automatizációs megoldások kialakítása
• Adatmodellek, ETL folyamatok és adattranszformációk tervezése és fejlesztése
• SQL alapú lekérdezések készítése és adatforrások integrációja

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Development of the Tulip OS
• Maintenance and support of bootloader, kernel, and userspace development for Tulip hardware
• Working alongside product management and customers to identify key features and product performance

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Ownership of architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Design, evaluation, and optimization of RAG pipelines including retrieval strategy, chunking, indexing, and monitoring

• Tervezés, építés és üzemeltetés vállalati szintű Agentic AI platformok
• Műszaki vezetés és mérnökök mentorálása
• Szoros együttműködés ügyfél- és belső csapatokkal
• Biztonságos AI környezetek működtetése szigorú szabályozási és biztonsági követelmények mellett
• Architektúra és szállítás irányítása

• Experience in different Data Science topics
• Independent delivery of Data Science projects
• Engagement with clients to understand business objectives and translate them into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions