Plc home c3d javascript jquery állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Own and develop content standards and structures within defined PLM product and technology areas including reuse-oriented content and publication methods
• Developing and improving CCMS and content delivery platforms including managing topic-based metadata structures

Development and maintenance of mission-critical video processing, transcription, accessibility pipelines, and interactive analytics services using TypeScript, React, and Ruby on Rails...

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• ServiceNow megoldások tervezése megfelelve üzleti, funkcionális és megfelelőségi követelményeknek
• Szoros együttműködés a Scrum csapattal backlog elemek átdolgozása, követelmények tisztázása és pontos becslések készítése érdekében

• Backend fejlesztés Java és Groovy nyelveken
• Doxis rendszer testreszabása és fejlesztése
• Integrációk kialakítása különböző enterprise rendszerekkel
• Hibakeresés, optimalizálás és folyamatos fejlesztés
• Ügyeleti részvétel tervezetten, előre egyeztetve

• Részvétel az automatizálási mérnök gyakornoki pozícióban az automatika vezérlőegységgel ellátott DDC vagy PLC elosztószekrények üzembehelyezésében
• Beletekintés kisebb programozási feladatokba
• Támogatás a szoftvermérnökcsapat munkájában

• A support szervezethez tartozó csapatok szakmai és operatív irányítása.
• A support szerződésekben vállalt kötelezettségek teljesítésének biztosítása és a szolgáltatási minőség képviselete.

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• A termékspecifikációk alapján tesztspecifikációk készítése,
• A rendszer újabb verziójával szemben támasztott követelmények módosításainak követése,
• Tesztesetek tervezése, írása és azok alapján történő tesztelés,
• Automata tesztek futtatása, logok elemzése ,

• A helyi információbiztonsági program működtetése és folyamatos fejlesztése, a csoportszintű előírások helyi implementálásának koordinálása
• IT- és információbiztonsági kockázatok felmérése, kezelése, a biztonsági kontrollok és intézkedési tervek nyomon követése

• Miről szól a szerep?
• Nagyvállalati IT-infrastruktúrák tervezése, fejlesztése és L3 szintű szakmai támogatása, jelentős önállósággal. A munkakör 60%-ban szoftveres és virtualizációs, 40%-ban hardveres infrastruktúrákra fókuszál, üzemeltetési, architektúra-tervezési és projektfeladatokkal.

• Informatikai rendszerek, infrastruktúra és alkalmazások átfogó auditálása.
• Informatikai folyamatok és kontrollok felmérése, vizsgálata, kockázatok azonosítása
• Részvétel az éves ellenőrzési terv kialakításában, végrehajtásában és nyomon követésében együttműködve az üzleti belső ellenőrökkel

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Delivery of agentic solutions across multiple client deployments
• Building and configuring full-stack, AI-enabled solutions
• Embedding with Client Service Teams and client teams to understand needs
• Translating client needs into technical and functional requirements

• Linux szerverek telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és hibakeresése,
• Kubernetes-alapú konténerplatform kialakítása és üzemeltetése,
• Ceph-alapú elosztott tárolóinfrastruktúra kialakítása és működtetése,
• Blokk-, fájl- és objektumtárolási szolgáltatások biztosítása,

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Az alkalmazások és az infrastruktúra állapotának folyamatos monitorozása több különböző környezetben
• Rendszernaplók elemzése és az üzemeltetési problémák elhárítása
• Közreműködés az AWS- és GCP-erőforrások beállításában, karbantartásában és monitorozásában