Data engineer data science enablement állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Ügyféligények felmérése, megbeszélések tartása és ügyféllel való egyeztetés
• Igények dokumentálása – követelményspecifikáció készítése, amely tartalmazza az ügyfél elvárásait, be-leértve a migrációs igényeket is

• Kulcsfontosságú szereplőként az üzleti igényeket lefordítod az IT nyelvére
• Alkalmazások működtetésének támogatása (meghatározott portfólión belül)
• Üzleti területekkel való együttműködés a követelmények meghatározásához
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése

• Üzleti igények támogatása innovatív, digitális ötletekkel, megoldási javaslatok kidolgozása
• Üzletmenet-támogató és kapcsolódó rendszerek üzleti igényeinek elemzése, funkcionális követelmények meghatározása, üzleti és műszaki specifikációk készítése

• Üzleti igények támogatása innovatív, digitális ötletekkel, megoldási javaslatok kidolgozása
• Üzletmenet-támogató és kapcsolódó rendszerek üzleti igényeinek elemzése, funkcionális követelmények meghatározása, üzleti és műszaki specifikációk készítése

• IT-rendszerek funkcionalitásának biztosítása, a fejlesztések irányítása.
• Komplex üzleti problémák felismerése, az üzleti igények és folyamatok nagyfokú megértése, elemzése, vizualizálása
• Az üzleti terület igényeinek teljes mértékben megfelelő informatikai alkalmazások megtervezése

• Adatbázis ismeretek alapján lekérdezések megfogalmazása az egyes funkciók állapotára vonatkozóan.
• Fejlesztési feladatok koordinálása (szakma, IT, szállítók, minőségbiztosító, ITB).

Első szintű kapcsolattartás: A CTG üzleti partnerek és a VCP (Value Creation Program) menedzsment első számú kapcsolattartója....

• az egyetemi teljesítményindikátorok alakulását bemutató monitor-jelentések elemzése
• a felsőoktatásban használt statisztikai adathalmazok módszeres és rendszeres vizsgálata (OSAP, Felvételi)
• a Neptun tanulmányi rendszerben adat-lekérdezések készítése

• Vevői igények alapján az EDI (Electronics Data Interchange) rendszer fejlesztésének a támogatása, felügyelete;
• Kapcsolattartás a kommunikációs rendszer szolgáltatójával műszaki és technikai egyeztetések céljából;
• Belső tesztelések szervezése, koordinálása, tesztelésekben való részvétel;

• Implementing business processes and enhancing existing ones based on business and technical requirements
• Thinking from both the user and business perspectives
• Running and maintaining scripted processes regularly

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

• Vállalati szintű üzleti alkalmazások értékelése, bevezetése és folyamatos fejlesztése szoros együttműködésben az üzleti területekkel,
• Kapcsolattartás a szoftverbeszállítókkal és külső partnerek koordinálása,

• Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása / user story-k írása
• Az üzleti igények közvetítése a fejlesztő csapatok felé
• A projektekhez tartozó üzleti, folyamatábrák és specifikációs dokumentációk elkészítése
• Munkavégzés ügyfélkörnyezetben, ügyfelekkel való kapcsolattartás

A projektek során, amibe bevonásra kerülsz lehetőséged lesz ügyféloldali pénzügyi folyamatokat megismerni, felmérni, optimalizálni, ezekre pénzügyi rendszereket specifikálni és konfigurálni; ...

A projektek során lehetőséged lesz ügyféloldali pénzügyi folyamatokat megismerni, felmérni, optimalizálni, ezekre technológiai megoldásokat specifikálni és konfigurálni; ...

Develop tools that enable large-scale forecasting and modelling of market sizes, market shares, and other key indicators across Statista's market insights coverage....

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with Apache Spark/Databricks on AWS/Azure Manage customer relationships alone or with a Project Manager Mentor more junior engineers Evaluate the quality of junior engineers' work Contribute to hiring...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

Design and develop scalable data architectures for integrating our tailored and standard software solutions into our clients' environments, collaborating with professional services, software engineering and cloud operations....

Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability....