Senior tanácsadó állás, munka

• Komplex adatelemzési keretrendszerek és analitikai modellek tervezése és fejlesztése
• Adatintegrációs folyamatok megalkotása és implementálása
• Szöveganalitikai modellek fejlesztése
• Kép- és videóelemzési megoldások készítése
• Adatmenedzsment, adatkonszolidáció és adattisztítás
• Hálózatelemzés

• Üzleti felhasználók támogatása és képzése
• SQL lekérdezések, riportok és dashboardok készítése
• Üzleti információs rendszerek üzemeltetésének támogatása
• Üzleti rendszerek specifikációjának készítése és fejlesztések támogatása

• Szoftverfejlesztési feladatok végzése az EU platform nevű projektben.
• Szoros együttműködés a nemzetközi projekt többi tagjával.
• Kernel közeli biztonságkritikus C++ modulok fejlesztése és tesztelése.
• Dokumentációkészítés angol nyelven.

• Szoftververifikációs feladatok végzése az ECC 3.19 nevű projektben.
• Szoros együttműködés a nemzetközi projekt többi tagjával.
• Biztonságkritikus C++ modulok tesztelése és tesztelői keretrendszer fejlesztése.
• Dokumentációkészítés angol nyelven.

• Kapcsolattartás az igénylő területekkel és BA-kkal.
• Részvétel a bank belső agilis fejlesztésiben és a külső fejlesztőkkel való kapcsolattartás elsősorban AI-megoldások bevezetése és továbbfejlesztése érdekében.

• Linux-alapú automatikus telepítőrendszerek fejlesztése és karbantartása, beleértve a szoftvercsomagolást (rpm, deb).
• Szkriptek és automatizálás fejlesztése, valamint rendszermkonfigurációk frissítése (Shell).

• Learn state of the art new technologies.
• Acting as a team member in BI focused engagements.

• Design and implement scalable data models and transformations using dbt within the Microsoft Fabric ecosystem.
• Collaborate with business stakeholders to understand data needs and deliver high-quality datasets.

• Handle day‑to‑day NetSuite administration (users, roles, permissions, custom fields, forms, workflows).
• Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure data accuracy.
• Manage NetSuite releases: test changes in sandbox, analyze impact, and communicate updates.

Category Management: Deliver specific category goals within a sourcing plan in line with the organization's Procurement and Digital Technology & Analytic strategies...

Build Data Pipelines: Develop and implement robust data pipelines to efficiently process and manage large volumes of data across the organization....

Implement transformation projects across sectors, ensuring long-term impact delivery Manage workstreams largely independently with support of Delivery or Engagement Manager Lead junior consultants and clients in projects or workstreams Hold client meetings and workshops to achieve project...

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Development and integration of IT or IT-enabled services and solutions for external clients Serve as a technical expert on development and implementation requirements Document the solution and govern it internally for its deliverability Deliver ITSM, CSM, ITOM solutions for Switzerland, DACH region...

Define and evolve the long-term vision, strategy, and success metrics for shared services and integration capabilities within the Risk & Audit platform Align platform investments with company strategy, architectural direction, and product portfolio needs Own a roadmap focused on reusable services,...

FE fejlesztés...

Architecture & System Design: Identify and address architectural limitations, make pragmatic trade-offs, and help evolve systems toward scalability, reliability, and long-term maintainability....

Lead architecture design Drive technology decisions Co-create innovative products Mentor clients to adopt Agile practices and engineering excellence Lead project workstreams Build scalable solutions using Agile methodologies Collaborate closely with client teams Foster a culture of engineering...

• Combine curiosity, fast understanding of business processes, and strong analytical skills to identify and implement impactful Data Science solutions
• Lead end-to-end development and operationalization of Machine Learning models within a team of experienced Data Scientists and Data Engineers

• You develop and maintain a company-wide ecosystem for AI-supported software development - from IDE configurations and AI rules to best practices.
• Every day, you work with AI coding assistants (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) and understand their strengths and limitations.