Machine learning állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Contribution to test strategy and development of test plans for future Arm products
• Definition and improvement of test architecture for automated testing and validation
• Development of test cases for embedded Linux systems from first power on to end-to-end use cases

• Designing and developing backend services and APIs that support real-time data ingestion, transformation, and delivery
• Building scalable, low-latency, high-throughput systems capable of handling demanding performance requirements

• Development and improvement of computer vision algorithms for cricket tracking systems
• Building and enhancement of ball and player tracking solutions using multi-camera technology
• Contribution to multi-view geometry solutions to improve tracking accuracy

• Ownership of Android application architecture and implementation
• Development and maintenance of camera and media capture layer
• Coordination of connected devices as a single system
• Design of robust data and media transfer for unreliable networks
• Integration of native C++ computer vision components

• Backend and frontend development with focus on high-performance and speed
• Cooperation with product team including UX, UI, and product management
• Building and coding backend in Node.JS and frontend in React in a complex web application
• Participation in and conducting code reviews

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• AI, Microsoft 365 és Copilot oktatások, workshopok szervezése és megtartása különböző felhasználói csoportok számára.
• Gyakorlati oktatási anyagok, videós útmutatók, segédletek és jó gyakorlatok kidolgozása, publikálása.

EZEK LESZNEK A FELADATAID: • A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazási lehetőségeinek feltérképezése a szoftvertesztelés különböző területein: • Teszt dokumentáció generálás • Teszt forráskód generálás • Review automatizált elvégzése • Teszt riportok automatizált generálásának vizsgálata és...

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Build and operate deployment pipelines for AI services
• Deploy and operate model serving, batch scoring, and orchestration pipelines
• Partner with data scientists and applied AI engineers for system design and production deployment

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

• AI-first szoftverfejlesztési rendszer kialakítása a cégcsoportnál és az ügyfeleknél
• AI-alapú belső automatizálási lehetőségek kiaknázása
• Önállóan működő, profitábilis AI-üzletág felépítése
• SaaS-termékek piacra vitele és folyamatos fejlesztése
• ProdyAI CRM/ERP és TenderAI fejlesztésének irányítása

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Megtervezed és a csapattal közösen felépíted az agentic AI-platformot, amelyre a fejlesztési munkafolyamatainkat alapozzuk.
• Coding agenteket és AI-toolchaineket integrálsz a meglévő C#/.NET és Vue.js ökoszisztémánkba, kialakítva az önálló és többagentű működés feltételeit.

• Develop and execute SEO strategies (on-page, off-page, technical) to improve organic visibility and rankings
• Conduct keyword research and competitor analysis to identify growth opportunities
• Create and optimize high-quality, SEO-friendly content aligned with search intent and brand voice.

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

• Embedding in the daily life of up to three engineering teams: Customer Platform and Scoring
• Ensuring technical design alignment with SEON's architectural best-practices
• Ensuring security, scalability, and compliance in technical designs