Java software engineer állás, munka

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Build-from-zero applications
• Bridge ML and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery

• Building and maintaining robust and scalable systems
• Collaborating on feature implementation and issue resolution
• Discovering main problems in the space
• Driving long-term technical strategy around ownership
• Balancing immediate business needs with sustainable architecture and long-term scalability

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Design and implement core authentication and authorization including POST /auth/token endpoint, JWT validation middleware, and entitlement enforcement layer
• Build and maintain entitlement decision cache with invalidation on entitlement changes

• Leading a team of engineers to increase delivery capacity for project rollout
• Owning technical execution across frontend and full stack workstreams aligned to a scalable platform model
• Providing hands-on technical leadership in JavaScript, TypeScript and modern frontend frameworks

• Design, development, and deployment of scalable, resilient, and high-performance components for the Wise Assistant
• Ownership of intent detection systems, contact processing pipelines, and routing logic for automation solutions

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Development of a highly scalable system to orchestrate information requests from customers
• Provision of infrastructure for insights into operational cost and risk associated with Wise products
• Automation of servicing processes through a rich API in a distributed environment

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

Design of high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML, HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Scaling the platform that powers primary support channels including self-service, FAQs, and high-traffic chat interface
• Refining and scaling the support ecosystem leveraging Generative AI engine
• Engineering the logic and user experience connecting customers to AI capabilities

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési és szolgáltatási igények implementálása
• Rendszerintegrációk megvalósítása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Együttműködés solution architektekkel és rendszerszervezőkkel alkalmazás- és interfészfejlesztések terén
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása