Phd hom con javascript jquery állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Üzleti igények felmérése, elemzése és dokumentálása
• Funkcionális és nem funkcionális követelmények kidolgozása
• IT rendszerek és folyamatok tervezése, modellezése
• Együttműködés fejlesztőkkel, tesztelőkkel, üzemeltetéssel és üzleti területekkel

As a founding member of our newly created Group AI Solutions team, you build our AI engineering capability from the ground up: tech stack, pipelines, platform and engineering standards, the foundation on which all future AI value across the group is built....

• Support pipeline management and forecasting improvements for different business divisions using available data sources.
• Develop and maintain analytical tools and digital platforms to improve efficiency and self-service capabilities across the organisation.

• Analóg és digitális áramkörök tervezése, fejlesztése
• Tesztelő eljárások, eszközök tervezése, fejlesztése
• Technológia támogatása
• Gyártás támogatása
• Problémamegoldás
• Termékoptimalizálás
• Hibaanalízis
• Hibaminimalizálás

• Belső felhasználói igények kezelése (megoldás tervezés, fejlesztés, tesztelés)
• Beágyazott ipari szoftver fejlesztése biztonságkritikus rendszereken
• Követelményelemzés, design, SW implementáció, analízis, tesztelés

• Implement features and workflow enhancements and support the configuration and improvement of ServiceNow modules (e.g., Risk, CMDB, Asset, Change, Incident).
• Help maintain data consistency across Asset, Process, and Risk domains.

Act as a key expert for SAP S/4HANA data migration projects, with particular focus on Material Master and Production Master (I.e., BOMs, Work Centers, Routings and Production Versions)....

• You support data analytics activities using KNIME, Excel and other analytical tools.
• You analyse large datasets, identify patterns, anomalies and potential risks, and help translate data into meaningful audit insights.

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Architect and implement scalable AI/ML solutions on Azure or GCP
• Design and build AI solutions for sales use cases such as automated RFP/RFI ingestion, classification, and response generation
• Design and build AI solutions for intelligent document understanding

Staff Frontend Engineer (f|m|d) | (80-100%) | Hybrid working model | Zurich Company Description Welcome to SMG Swiss Marketplace Group! SMG is a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people’s lives with forward-looking products. We operate...

• Architect and implement scalable AI/ML solutions on Azure or GCP
• Design and build AI solutions for sales use cases such as automated RFP/RFI ingestion, classification, and response generation
• Design and build AI solutions for intelligent document understanding

Improve the reliability, scalability, performance, security, and cost-efficiency of the platform's microservices running on Kubernetes and AWS....

• You are fully independent within our codebase.
• You ship complex tasks, weigh technical tradeoffs against business timelines and perform sharp code reviews that elevate your peers' implementations.
• You provide strategic insights to platform team leadership.

• Részvétel a termékek teljes életciklusában a kutatási és tervezési fázistól a fejlesztésen és tesztelésen át a továbbfejlesztésig
• Képfeldolgozással kapcsolatos algoritmusok kutatása, tervezése és fejlesztése
• Neurális hálózatok és gépi tanulási megoldások kutatása, fejlesztése és optimalizálása

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

You design and own end-to-end AI and data architectures - from data ingestion and feature pipelines to model deployment and monitoring - with a strong focus on production-grade edge AI inside the vehicle....

• Own the target picture, design, and continuous development of the global HR Data Architecture, embedded in the ZEISS Enterprise Vision
• Define how HR data is structured, integrated, and processed – with a focus on modular, integrated architectures, real-time analytics, and AI/ML readiness

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards

• You understand RABOT's departments, their core processes and our AI tooling (Claude, Claude Code, our data stack) well enough to run a process-discovery session on your own.
• You've shipped your first automation into production — something a team feels immediately.