Sql developer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Analysis of software and system requirements related to IT systems
• Preparation and validation of documentation according to internal standards including design, development, testing, operational, and training materials
• Preparation and validation of effort estimates for IT developments

• Design and maintain enterprise-wide data models including conceptual, logical, and physical layers
• Lead data architecture for core platforms and support cross-value-stream data requirements
• Define data standards, naming conventions, and modelling best practices

• Részvétel pénzforgalmi rendszerekhez kapcsolódó új megoldások tervezésében és kivitelezésében
• Üzleti igényekből technikai/funkcionális specifikációk készítése
• Kapcsolattartás az üzleti, IT és leányvállalati társterületekkel, valamint a külföldi beszállítóval
• Az elkészült fejlesztések dokumentálása

• Design and implement modern front-end interfaces for energy performance dashboards and AI-driven applications
• Develop interactive visualizations and compelling data storytelling components for business stakeholders

• Ownership of backend services throughout their lifecycle including design, implementation, testing, deployment, operation, and continuous improvement
• Translation of product and business requirements into maintainable technical designs with clear communication of risks and trade-offs

You will build software for SAP Cloud Integration, which is SAP's strategic integration platform. You will design, build, and deliver new features, with a growing focus on integrating AI into our product. This includes enhancing existing AI capabilities and applying AI to new use cases. You will...

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Meglévő COBOL alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények implementálása legacy környezetben
• Hibakeresés és problémamegoldás éles rendszerekben
• Rendszerek modernizációjának támogatása
• Együttműködés üzleti elemzőkkel és fejlesztői csapatokkal
• Dokumentáció készítése és karbantartása

• Cobol alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti logika implementálása nagyvállalati környezetben
• Rendszerek működésének megértése és optimalizálása
• Hibakeresés és problémamegoldás
• Együttműködés modern technológiákkal dolgozó csapatokkal

• Ügyféligények megértése és egyeztetése funkcionális specifikáció készítésével
• Fejlesztési folyamat támogatása
• Tesztesetek és tesztelési forgatókönyvek készítése, tesztelések végrehajtásában közreműködés, folyamatos kapcsolattartás az üzleti területekkel
• Élesítés támogatása és koordinálása

• Komplex rendszer fejlesztése
• Webes alkalmazások lekérdéséhez tartozó fejlesztői feladatok

• Üzleti igények felmérése, rendszerezése és a követelmények elemzése
• Adat- és folyamatmodellezés
• Informatikai megoldások funkcionális tervezése az üzleti igények mentén
• Közreműködés és szakmai támogatás a szoftverfejlesztési folyamatban

• Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations
• Design the data layer by developing metadata and data lineage models fused by semantic graphs and numerical data

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Learning existing system architecture, codebase, tools, and development practices
• Validating existing technical documentation and flagging any gaps or outdated content
• Highlighting blockers to knowledge transfer such as missing info, unclear logic, inaccessible systems

• Design, develop, and maintain applications.
• Optimize and enhance existing applications and infrastructure.
• Ability/interest to work with machine learning.
• Collaborate and communicate with various teams within the company.
• Ensure all applications reflect our internal policies and standards.

• Build and optimize data pipelines and SQL queries against large investment datasets
• Prototype and evaluate new approaches: agent architectures, retrieval strategies, tooling and document findings for the team

• Managing and migrating ETL pipelines between various source systems
• Validating pipeline build success and output data quality
• Communicating with business stakeholders and SME's regarding their respective data domain
• Analysing and resolving blockers and issues with ETL pipelines and data discrepancies

Senior Data Engineer Love what you do – we make employment happen! Turn data into impact! JobCloud connects hundreds of thousands of job seekers with employers every day and behind every product decision is data. As our next Senior Data Engineer, you'll own the warehouse stack that makes that...

• Development of new features in our application
• Pairing with your team-mates, collaborating with other teams, reviewing pull requests, deploying to production through CI pipeline
• Provide technical consulting and advice to users and product management
• Cross-testing and assuring quality