Adatbázisszakértő állások, munkák nyelvtudás nélkül

• 4 fős DBA csapat mindennapi munkájának koordinálása,
• Oracle adatbázisok adminisztrálása (11gR2-19c , Exadata) CentOS/RedHat környezetben,
• Nyílt forrású adatbázisok adminisztrálása Mysql (Mariadb) Postgresql (Enterprisedb)

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Termeléstámogató szoftverek megismerése, nyomon követése és magabiztos használata.
• A használat során szerzett tapasztalatok alapján fejlesztési javaslatok megfogalmazása.
• Adatok kinyerése és elemzése a vállalat belső irányítási rendszeréből.
• Kimutatások és riportok készítése az elemzett adatok alapján.

• Aktív részvétel az ERP rendszer átállási projektjében (IFS9 rendszerről SAP HANA Cloud-ra történő migráció).
• A meglévő IFS rendszer adatstruktúrájának feltérképezése, OpenSQL, MSSQL és PL/SQL scriptek írása az adatok kinyeréséhez, tisztításához és transzformációjához (ETL).

• cikkszámok létrehozása a SAP cikktörzsben
• árváltozások átvezetése
• a vállalati SAP rendszer alapos ismerete, magabiztos használata
• szállítói adatbázis alapszintű ismerete
• kiemelt figyelmet fordítani a releváns cikktörzs adatokra
• SAP feltöltő modulokkal, vagy kézzel az adatok rögzítése a SAP rendszerben

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

Feladatod lesz az ellenőrzések teljes körű támogatása: részt veszel az előkészítésben, jelen vagy a helyszíni ellenőrzéseken, és közreműködsz az utófeldolgozásban a kapcsolódó dokumentáció elkészítésével együtt....

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése
• Az elkészített specifikáció részét képzi az adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• MS SQL alapú adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

• közreműködsz a vállalati platformokhoz kapcsolódó technológiai stratégiák kialakításában,
• támogatod az infokommunikációs fejlesztési projekteket műszaki szempontból,
• részt veszel az üzleti igények és technológiák összehangolásában,

Build and refine backend services and data pipelines Develop reliable Python workflows/services and relational database solutions for high-quality data delivery Lead technical design for complex roadmap work-data collection, analytics and distribution Improve reliability and scalability of...

Defining requirements for reporting and analytical (incl. data science) products Identifying and mapping source systems Preparing detailed functional and data-level specifications for the Data Engineering team (incl. supporting data ingestion, transformation logic, and semantic model needs)...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...