Állások, munkák középiskolai végzettséggel

• ATM rendszereket érintő üzleti problémák megértése, megoldási javaslatok előkészítése
• BRS (üzleti követelményspecifikáció) véleményezése, jóváhagyása
• Informatikai megoldások magas- és mélyszintű funkcionális és architektúrális tervezése

• követelmény elemzés, 
• teszteset validálás, 
• manuális tesztek végrehajtása és eredményeinek dokumentálása
• hibajavítások nyomonkövetése
• tesztautomaták elkészítése (opcionális)

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• projekt management frontendes projektekben
• mobil-, webes fejlesztői és architect feladatok

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• Performance Optimization – Important for large datasets, but not critical for small reports.
• Accessibility (a11y) – Recommended for enterprise or public-facing apps.
• Testing (Jest/Cypress) – Good for production reliability, but not mandatory for MVP.

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and develop cloud-native data processing pipelines, microservices, and APIs using Java (17+) / Spring Boot.
• Integrate with enterprise data platforms via messaging frameworks such as RabbitMQ or Zeebe.
• Deploy, monitor, and operate applications in public cloud environments (Azure preferred).

Lead the end-to-end design process—from early discovery and ideation to high-fidelity visuals, prototyping, and developer handoff. Collaborate closely with fellow designers and cross-functional stakeholders to deliver cohesive and impactful experiences. Partner with Product stakeholders to ensure...

• fejlesztéshez kapcsolódó tesztesetek kidolgozása üzleti specifikációk alapján
• funkcionális és regressziós tesztek futtatása
• specifikációk véleményezése, minőségbiztosítása
• teszteléssel kapcsolatos adminisztráció, statisztikák és jelentések készítése

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

Collaborate on various full-stack F# web projects Attend regular online status and team calls and/or face-to-face meetings Help your team deliver each iteration on-time and successfully...

Design, code, review, and test assigned features and user stories in alignment with Diligent’s agile development methodology, leveraging AI tools where appropriate to enhance development efficiency. Produce high-level technical design artifacts for major stories, incorporating insights and...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfeleink számára az Atlassian termékeivel és saját fejlesztésű megoldásainkkal kapcsolatban. Ügyfeleink üzleti, IT folyamatainak felmérése, ezek hatékonyságának javítását elősegítő komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása. Komplex...