Platform engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Kubernetes-alapú infrastruktúra tervezése, telepítése és üzemeltetése AWS környezetben (EKS vagy saját kezelésű klaszterek).
• Magas rendelkezésre állású, biztonságos és skálázható platformmegoldások kialakítása.
• CI/CD folyamatok és belső fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• Data engineering csapat vezetése és mentorálása, a szakmai fejlődés, felelősségvállalás és önállóság erősítésével
• End-to-end data pipeline architektúra tervezése és felügyelete az adat beérkezésétől a végső felhasználásig, biztosítva a skálázhatóságot, megbízhatóságot és teljesítményt

• Operate, maintain, and continuously improve cloud-based platforms supporting digital products and services.
• Contribute to platform operations activities, ensuring availability, performance, and reliability across development, test, and production environments.

• Infrastruktúra tervezés és implementáció
• Meglévő IT infrastruktúrák felmérése, elemzése, új környezetek tervezése, méretezése és optimalizálása
• Platformfüggetlen migrációs tervek készítése, infrastruktúra-fejlesztési projektek támogatása és megvalósítása
• Üzemeltetés és rendszerfelügyelet

• Operate, maintain, and continuously improve cloud-based platforms supporting digital products and services.
• Contribute to platform operations activities, ensuring availability, performance, and reliability across development, test, and production environments.

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

Mi lesz a feladatod? •Az Archicad alacsony szintű rétegeinek fejlesztése és karbantartása Windows és macOS platformokon •A termék licenszelési és jogosultságkezelési rétegének fejlesztése, beleértve a cloud alapú megoldásokat •Hálózati kommunikációval kapcsolatos kliens oldali fejlesztések •A...

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Backend alkalmazások fejlesztése Java és Spring alapokon.
• Frontend fejlesztés és támogatás Angular környezetben.
• Meglévő rendszerek modernizálása és egységes technológiai stackre történő átállás támogatása.
• REST alapú integrációk fejlesztése és karbantartása.

Providing technical assistance and guidance to Wise's data engineering and machine learning community Taking ownership of difficult technical problems Participating in the vision for data engineering through documents and conversations Getting buy-in from stakeholders and leadership Communicating...

Design, build, and maintain backend services and data pipelines using Java Implement and evolve event-driven architectures to handle high-volume, real-time data streams Deploy and operate cloud-native services on AWS, ensuring scalability and reliability in production Define and maintain API...

Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes....

Design Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Implement Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build Azure resources including Resource...

Backend Services Development, Optimisation, and Maintenance Using Java (Spring Boot) Design Decisions Contribution for New and Existing Projects Application Deployment and Scaling in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.) System Observability Enhancement with Real-Time Monitoring and Logging Using...

• Architect and build the high-performance backbone of our data platform
• Focus on distributed computing stability and building effective caching strategies for large-scale operations
• Design ETL pipelines and architect resilient caching for complex dependency resolutions

• You have so thoroughly mastered our cloud stack (GCP/Azure, Kubernetes, Docker, CI/CD) that you can independently handle tasks in your area.
• You have already implemented initial improvements to pipelines, infrastructure, or developer experience.

You take strategic ownership of an AI Moderation Layer as a hardened platform service: define architecture standards, security policies, SLAs/SLOs, and ensure global scalability and integration with AI platform services.You design and lead a multi-layered defense strategy against jailbreaks, prompt...

Engineering and maintenance of Cloudera Private Cloud Platform infrastructure Development and support of Cloudera Public Cloud Platform environments Working with native private cloud technologies including Docker/Podman, Kubernetes, and OpenShift Implementation and management of OpenSource data...

Building and optimizing scalable data warehousing and lakehouse solutions Creating and owning robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources Designing and implementing data models aligned with industry best practices Contributing to architectural decisions with...

Build And Operate Multi-Cluster Containerized Environments Across Cloud Platforms Create End-To-End CI/CD Pipelines For Cloud-Native Applications And Machine Learning Workloads Lead Cost-Optimization And FinOps Initiatives For GPU, Storage And Data-Egress Spend...