Machine learning software engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Tests and integrates BSS (Business Support Systems) systems into the operator’s existing IT environment.
• Ensures different modules (billing, CRM, customer management, etc.) work together smoothly.
• Identifies issues, analyzes system logic, and helps resolve technical problems.

• Develop, execute, and maintain test plans and test cases.
• Define, document and maintain SW tests according to software requirements
• Develop manual & automated software test procedure and test plans to verify software functionality, reliability, and performance.

• collaborate on the design and development of ML-based applications and its backend components;
• help to select the most applicable solutions for a business problem;
• write clean, efficient, and well-documented code;
• contribute to our MLOps processes;

• Gyártási folyamatokat támogató szoftverek fejlesztése és továbbfejlesztése,
• Gyártási infrastruktúra szoftveres megoldásainak kialakítása,
• Szoros együttműködés a svájci fejlesztői csapattal,
• A helyi mérnökök támogatása a hatékony, innovatív működés érdekében.

• Model Development: Design, train, and fine-tune machine learning models using large-scale datasets to solve complex problems.
• Data Management: Collect, clean, and preprocess data to ensure high-quality inputs for AI systems and model training.

• Designing and developing data-driven solutions using machine learning, language models, and statistical modelling,
• Analysing, interpreting, and visualizing data to support business opportunities,
• Preparing and delivering presentations of results to management and clients,

• Support the Enterprise Analytics team in developing advanced AI and analytics solutions.
• Analyze existing processes and propose automation strategies to improve efficiency.
• Contribute to codebase development with a fresh, innovative perspective.

• Energiapiaci történések, trendek, összefüggések követése, üzleti lehetőségek megfogalmazása
• Elemző és előrejelző modellek kialakítása, amelyek támogatják a vállalat hosszú távú céljait és növekedését.
• Összetett adatelemzési problémák megoldása, amelyek elősegítik az adatalapú üzleti döntéshozatalt

• Work with OPCM and business teams to understand Data Science and AI-based solution requirements and translate them into technical needs.
• Decrypt and translate business problems into technical solutions and to vulgarize complex and technical topics to non-experts.

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Új és meglévő szoftverkomponensek fejlesztése .NET / ASP.NET Core környezetben (Web API, háttérfolyamatok)
• Felhőalapú fejlesztés Azure-on:
• Azure App Service, Azure Functions, Azure Storage, Azure SQL / Cosmos DB
• Üzenetvezérelt integrációk: Azure Service Bus, Event Grid

• Microsoft 365 szolgáltatások bevezetése, migrációja a vállalati ügyfelek számára
• Ügyféligények szakmai támogatása
• Kis mértékben L2-L3 informatikai támogatás biztosítása
• Tudásmegosztási feladatok csapaton belül és egyéb workshopok formájában

• Design, develop and maintain data pipelines and workflows to handle large volumes of data
• Ensure data quality, reliability and scalability
• Optimize query performance
• Develop and maintain data models and schema definitions

• You’re part of a Software Engineering Scrum team.
• You take the lead in our team for the further improvement of our ML models, as well as ensuring the models run reliably in production.

• Design and implement robust, scalable systems using the latest market technologies
• Refactor and optimize the current code-base to improve robustness, scalability and maintainability
• Design and implement extensions to the existing e-banking back-end solution

Take ownership of technical challenges, bringing curiosity and resourcefulness to ambiguous problems. Define and drive the development of complex features ensuring scalability, reliability, and security. Strong product partnership: translating business requirements into clear technical plans,...

• Develop and enhance backend components and services using C# and .NET
• Design and optimise data models, stored procedures, and queries on MS SQL Server
• Contribute to the evolution of a high-availability digital client portal
• Collaborate with cross-functional teams (architecture, security, operations)

• An interdisciplinary environment between archives, AI, and software development
• Projects with real impact, from the digitization of historical collections to modern AI pipelines Freedom for your own ideas and personal development

• Work with Product Managers and UX designers to specify new features and improve our products.
• Develop those new features with the end user in mind, and write unit tests and integration tests for them.
• Lead the definition of the architecture of our applications on AWS.

Break down a larger project and help others working on the stories Build test strategy and test plans for complex functionalities Estimate, prioritize, plan and coordinate testing activities Help evolve guidelines and engineering practices of the team Perform manual acceptance testing for user...