Junior devops engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Adatbázis platformok tervezése, bevezetése és üzemeltetése (belső és ügyfél rendszerek)
• Projektek előkészítése és támogatása, szakmai közreműködés az ajánlatkészítésben
• Hibakezelés és gyors hibaelhárítás, dokumentálással
• Készenléti munkavégzés vállalása

• Devops szakértőként CI/CD pipeline-ok automatizációja AWS és Kubernetes alapokon (beleértve az IaC-t is)
• Szoros együttműködés IT mérnöki csapatokkal, hogy erős együttműködést, fejlesztési életciklusokat és "infra as a code" gyakorlatok alakulhassanak ki

• Drive the continuous development of our embedded software toolchain and build systems, with a strong emphasis on innovation and new feature implementation.
• Collaborate closely with global IT and embedded software teams to understand their needs and translate them into scalable CI/CD solutions.

• Configuration Management Expert with special focus on the C++ build system with CMake
• Manage and extend the SW build system for C++ according to product development.
• Implement changes, integrate new SW components and build variants.
• Migrate components from make to CMake.

• Design, implement and continuously improve DevOps concepts, CI/CD templates, pipelines and automation for SAP landscapes (e.g. SAP BTP, S/4HANA)
• Enable reliable build, test and deployment processes across SAP Cloud and on-premise environments

• Standardize Azure architectures and resources using Infrastructure-as-Code — with a strong focus on automation and enabling internal teams through self-service capabilities
• Develop and onboard innovative cloud-based applications as part of Roland Berger's internal digital ecosystem

• Enable and optimize CI/CD practices to ensure reliable, automated software delivery.
• Own and maintain development and test environments, ensuring stability, scalability, and reproducibility.
• Drive automation across build, test, deployment, and release processes.

Model Onboarding & Deployment: Take AI models from internal and external users into production inference workflows. Package and deploy models as containerized inference endpoints. Define and operate validation gates covering functional checks, performance benchmarks, and safety/​security...