Java ee developer állás, munka

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Design and implementation of the server architecture of the flagship product iREMS
• Finding solutions and developing to production stage for complex problems
• Collaboration with teams in Budapest and Oradea ensuring constructive communication

• Building resilient backend microservices in Java (Spring Boot)
• Building intuitive, accessible frontends using React and TypeScript
• Building centralized tools that aggregate data across multiple fincrime topologies
• Developing common components of risk mitigation handling

• Backend fejlesztés Java és Groovy nyelveken
• Doxis rendszer testreszabása és fejlesztése
• Integrációk kialakítása különböző enterprise rendszerekkel
• Hibakeresés, optimalizálás és folyamatos fejlesztés
• Ügyeleti részvétel tervezetten, előre egyeztetve

• Egy komplex, üzleti szempontból kritikus, vállalati szinten használt alaptermék továbbfejlesztése agilis Java fejlesztőcsapatban
• Dinamikus interfészek továbbfejlesztése
• Ügyfél- és kiszolgáló komponensek továbbfejlesztése

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-build solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality
• Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Designing applications to meet business process and application requirements
• Building applications to meet business process and application requirements
• Configuring applications to meet business process and application requirements
• Collaborating and managing the team to perform effectively

• Java alapú backend szolgáltatások fejlesztése és továbbfejlesztése
• Spring / Spring Boot alapú alkalmazások fejlesztése
• Komplex, nagy terhelésű és magas rendelkezésre állású rendszerek fejlesztése
• Több digitális csatornát és országot kiszolgáló backend megoldások kialakítása

• Owning the quality architecture for the Scoring engine
• Prioritizing test strategies based on real-world risk
• Standardizing reusable patterns for the repository
• Building reliable automated coverage across UI, API, and deep service layers

• Building and maintaining robust and scalable systems
• Collaborating on feature implementation and issue resolution
• Discovering main problems in the space
• Driving long-term technical strategy around ownership
• Balancing immediate business needs with sustainable architecture and long-term scalability

• Designing and developing backend services and APIs that support real-time data ingestion, transformation, and delivery
• Building scalable, low-latency, high-throughput systems capable of handling demanding performance requirements

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Design and code clean, maintainable and high-performance custom-built solutions based on Java technologies and related frameworks
• Follow defined methodology and standards to create software of high quality

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML, HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources