Information analyst állás, munka

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

Technical Issue Resolution: Investigate and resolve issues related to third-party integrations, including API failures, data transfer errors, and system inconsistencies....

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Komplex üzleti igények feltárása, strukturálása és pontosítása
• user storyk, acceptance criteriák
• process diagramok (BPMN, flow-k)
• szükség esetén lightweight specifikációk (nem túldokumentálva)
• Üzleti, technikai stakeholderek és fejlesztők közötti híd szerep betöltése

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Hazai és nemzetközi ügyfeleink üzleti követelményeinek elemzése
• Felhasználói igények elemzése
• Technológiai megoldások egyeztetése a szervezeten belül
• A szoftverfejlesztéshez kapcsolódó technikai feladatok megfogalmazása
• Kereskedelmi rendszerek specifikációinak elkészítése

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

• Customizing in SAP logistic modules like SAP MM / PP alone
• Provide solution for SAP processes in cooperation with business and logistical systems
• Interaction with process experts to find the best industry practice to implement

• az általunk fejlesztett informatikai rendszerben kezelt üzleti folyamatokhoz kapcsolódó új üzleti igények felmérése, megrendelővel, külső és belső stakeholderekkel történő egyeztetetése
• az üzleti folyamatok felhasználói által támasztott fejlesztési igények összehangolása

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• új rendszerek funkcionális tesztelése agilis környezetben,
• a tesztesetek tervezése, dokumentálása,
• a tesztek végrehajtása,
• a környezetek manuális tesztelése,
• a hibajegyek rögzítése és követése a tesztmenedzsment eszközben,
• a teszteléshez kapcsolódó dokumentáció készítése,

• Az üzleti elemzés támogatása a tervezés és koncepció készítés során, hogy a technológiai korlátokat figyelembe véve a leginkább felhasználóbarát felületek készülhessenek.
• Az architektek támogatása az optimális kliens oldali technológiák kiválasztásában az adott projekten belül.

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése)
• Részvétel az üzleti megoldások tervezésében

• Dmytro Yurchenko - Senior Machine Learning Engineer - LinkedIn
• Marina Novikova - Data Scientist - LinkedIn
• Vukasin Vasiljevic - Machine Learning Engineer - LinkedIn
• Marcel Schumacher - Data Product Manager - LinkedIn

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team setup, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS...