Docker állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• Konténerizált alkalmazások és komponensek fejlesztése, nemzetközi projektben
• Részvétel a követelmények elemzésében és a műszaki megvalósíthatóság vizsgálatában
• Szoftveres alrendszerek és komponensek tervezése, dokumentálása és megvalósítása

• Konténerizált alkalmazások és komponensek fejlesztésének támogatása, nemzetközi projektben
• A teljes monitoring platform felépítése, konfigurálása és folyamatos üzemeltetése

• Konténerizált alkalmazások és komponensek fejlesztése, különös tekintettel a hardver-közeli környezetre, nemzetközi projektben
• Részvétel a követelmények elemzésében és a műszaki megvalósíthatóság vizsgálatában

• Rendszerszervezői feladatok ellátása agilis csapatban
• Az IT folyamatok betartása és dokumentációk készítése és karbantartása
• Rendszeres kapcsolattartás az üzleti területekkel, együttműködés más IT Delivery Unit-okkal és a PMO-val

Design and develop robust, scalable, and maintainable Python solutions in a modern SaaS environment, contributing to an AI-powered integration platform connecting legacy banking systems with modern digital architectures....

• Design and write clean, scalable Python code to solve challenging, real-world problems
• Build and maintain APIs and data pipelines using FastAPI, SQLAlchemy, and Pandas
• Support and integrate machine-learning workflows into production systems

• a Hivatal alapfeladatainak ellátásához szükséges szoftverek tervezése;
• szoros együttműködés az IT Folyamatmenedzserekkel;
• vezető fejlesztők, fejlesztők szakmai támogatása, kódminőség koordinációja;
• szoftverekhez kapcsolódó hibakeresési és hibaelhárítási feladatok támogatása;

• A fejlesztői csapatban való aktív részvétel, fejlesztés támogatása
• A többi technikai vezetővel, PO-val való együttműködés
• Az üzleti igények jelenleg backend fókuszú szolgáltatásokba történő fordítása, fejlesztése
• A megoldások technikai specifikációjának, architektúrájának kidolgozásában való részvétel

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Fejlesztés tervezésének támogatása
• Fejlesztés végrehajtása, dokumentálása
• Fejlesztői teszt előkészítése, szervezése, lebonyolítása
• Codereview-k végzése és unit tesztek írása a kódminőség biztosítása érdekében
• Konzultáció és együttműködés a fejlesztési folyamat részvevőivel
• Hibajavítás, problémafeltárás

• Beléptető, munkaidő-nyilvántartó és biztonságtechnikai rendszerek integrációja ügyfélrendszerekkel: API-k, adatszinkron, egyedi végpontok
• Riport- és adatkinyerési fejlesztés: ügyfélspecifikus kimutatások, hatósági és belső riportok készítése adatbázisból

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Development, optimisation, and maintenance of backend services using Java (Spring Boot)
• Contribution to design decisions for new and existing projects
• Deployment and scaling of applications in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.)

• Definition and driving of the Quality Engineering strategy
• Design, creation and maintenance of reusable test automation frameworks
• Establishment of testing standards and best practices
• Introduction and improvement of CI/CD quality gates
• Building of E2E, integration and API testing capabilities

• Az integrált vállalatirányítási rendszer fejlesztésének és működtetésének szakmai irányítása; az ehhez kapcsolódó IT projektek tervezésének, megvalósításának és szabályozási kereteinek kialakítása
• Aktív részvétel a vállalatirányítási rendszerek továbbfejlesztésében, fejlesztési irányok meghatározása

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Research, develop, implement, and test artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles
• Focus on road structure including lanes, curbs, and drivable trajectories

• Üzleti alkalmazások fejlesztésében való részvétel energetika szektorban
• A teljes fejlesztési folyamatban való aktív részvétel.
• Elosztott rendszerek fejlesztése mind on-premise, mind cloud környezetben.
• Dokumentációk készítése.