Diákmunka structure integration trainee állás, munka

Ilyen feladatokban vehetsz részt: •Intelligens tárgyalótermek tervezése •Audio-video- és vezérlő-rendszerek tervezése, konfigurációja, tesztelése •Irodai vetítéstechnika tervezése, installáció támogatása •Rendszerrajzok, műszaki tervek készítése •Új technológiák, megoldások megismerése/tesztelése...

A projektről: A projekt fókuszában elővárosi közlekedésben résztvevő vonatok hardware-es és szoftveres funkcióinak tesztelése, megadott követelményrendszer alapján, pl.: klimatizálás, fékrendszerek, világítás funkcionalitásának tesztelése egy nemzetközi csapatban. A csapat tagjaként az alábbi...

• Work in a cross-functional team with full ownership of the services you develop.
• Enhance platform architecture to support current and future standard processes.
• Contribute to high standards of code quality, robustness, and security.

• Work closely with world leading experts in the field of Machine Learning and Video Editing
• Directly work in the core processing, render and ML code of our video and audio applications.
• Enhance your skills to remain at the forefront of the newest development, testing, and deployment techniques

• Collaborate with cross-functional teams to define data requirements and ensure data quality
• Support the data engineering team in reconciling data between the new and the legacy systems
• Participate in monitoring, troubleshooting, and resolving data processing issues

• You will work on Data, Data Analytics, AI and Automation topics on a project basis, for and in collaboration with customers throughout Switzerland and internationally
• You will learn through knowledge sharing, trainings and on the job experiences.

• Develop and maintain test plans, test cases, and test documentation
• Test desktop applications for functional and performance requirements
• Conduct field tests with drones and sensors (eg, methane detector, magnetometer, echo sounder, GPR) to validate HW/SW integration

Research and Development: Screen, select, prototype, and benchmark new methods to evaluate their suitability for real-time use-cases (3D reconstruction, 3D perception, scene understanding, annotation efficiency)...