Data állás, munka

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• act as process owner of data management regulations and ensure proper fulfillment of defined roles and responsibilities including its enchancement according to business requirements
• support the operation of data management processes and continuously monitor data quality

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Master data üzleti folyamatok elemzése, tervezése és optimalizálása az egyes üzletágakban,
• Megoldások implementálása és továbbfejlesztése, beleértve a testreszabási feladatokat,
• Rendszertesztek végrehajtása, valamint részvétel a hibák elemzésében és elhárításában,

• Adat- és metaadat-platformok karbantartása, fejlesztése
• Korszerű adattechnológiai megoldások implementálása (pl. gépi olvashatóság, open data)
• Nagy értékű adatkészletek strukturálása és publikálása
• Nemzetközi trendek, szabványok adaptálása, innovációk beépítése

• Develop, update, and maintain HTML emails, responsive landing pages and microsites used in marketing campaigns.
• Collaborate with marketing automation specialists, designers, copywriters, campaign managers and field marketing managers to ensure digital assets meet brand and usability standards.

• Monitor and control IT project budgets from initial request through completion, ensuring financial adherence and transparency
• Develop and maintain KPIs and performance dashboards to evaluate departmental effectiveness and identify improvement opportunities

• Develop, update, and maintain HTML emails, responsive landing pages and microsites used in marketing campaigns.
• Collaborate with marketing automation specialists, designers, copywriters, campaign managers and field marketing managers to ensure digital assets meet brand and usability standards.

End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products...

• Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change
• Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases

• Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a technical lead towards customers
• Design, build and evolve scalable data platforms and architectures aligned with business goals

Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts...