Adatelemző (data analyst) állás, munka

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése.
• SQL adatbázisok tervezésében, létrehozásában ás üzemeltetésében közreműködés.
• MS Power Platform használata.
• Power Apps alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése
• Elemzések, prezentációk készítése.
• Folyamat optimalizálási akciók készítése és bevezetése.

• Komplex üzleti igények feltárása, strukturálása és pontosítása
• user storyk, acceptance criteriák
• process diagramok (BPMN, flow-k)
• szükség esetén lightweight specifikációk (nem túldokumentálva)
• Üzleti, technikai stakeholderek és fejlesztők közötti híd szerep betöltése

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között

• participate in defining and designing the best solution complying with the business requirements;
• support joint design meetings and workshops with the client;
• formulate use cases for IT systems;
• parametrize and model functionalities in a low-code framework;
• participate proactively in scrum ceremonies;

• Alkalmazásfejlesztési projekt architektúra szintű kezelése
• Rendszerkomponensek működésének, összefüggéseinek elemzése
• Rendszerkapcsolatokat meghatározó egyeztetések aktív menedzselése
• Üzleti igények, folyamatok feltérképezése, dokumentálása
• Rendszerkövetelmények meghatározása, specifikáció készítése

• Ügyféligények felmérése, megbeszélések tartása és ügyféllel való egyeztetés
• Igények dokumentálása – követelményspecifikáció készítése, amely tartalmazza az ügyfél elvárásait, be-leértve a migrációs igényeket is

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, valamint az üzleti folyamatok szakértői támogatása.
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében.

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• az általunk fejlesztett informatikai rendszerben kezelt üzleti folyamatokhoz kapcsolódó új üzleti igények felmérése, megrendelővel, külső és belső stakeholderekkel történő egyeztetetése
• az üzleti folyamatok felhasználói által támasztott fejlesztési igények összehangolása

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése)
• Részvétel az üzleti megoldások tervezésében

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Join a client service team and take ownership of a workstream to solve client challenges Deliver solutions that solve immediate problems and drive long-term change Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Work alongside clients and colleagues combining...

Our client Philip Morris is looking for a Data Analyst based in Neuchatel or Lausanne (hybrid). ROLE PURPOSE: Enable data informed decisions by transforming raw business data (in particular IP Law internal data & publicly available patent data) into trustworthy and actionable insights and intuitive...

Join a client service team for 8-10 weeks Contribute to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy Create actionable plans that drive real change Work alongside clients and McKinsey colleagues Combine research, data analysis, interviews, and...