Python programmer állások VIII. kerületben (hálózati és rendszermérnök)

• Az üzleti alkalmazások fejlesztéséhez, kiadáskezeléséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó feladatok automatizálása (Gitlab, Gitlab CI, Jenkins, Bitbucket).
• Szoftverfejlesztési folyamatok automatizálása, kódminőség javítása, a fejlesztő csapatok támogatása (SonarQube, ArgoCD, Snyk, Trivy, Nexus).

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Üzletkritikus alkalmazások napi üzemeltetése és monitorozása
• Incidensek, hibajegyek kezelése, root cause elemzés
• Élesítések, release-ek és patchelések végrehajtása
• Linux/Unix rendszerek, Oracle adatbázisok és alkalmazásszerverek üzemeltetése
• AWS és OpenShift környezetek támogatása

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Design, implement, and operate IT infrastructure across on-premise and cloud environments (Azure)
• Ensure high availability, performance, and reliability of systems through proactive monitoring and optimization

Support Meridian technical due diligence and transition readiness by using AI-assisted software engineering methods to understand OpenStack-derived cloud services...

• Architect Zero-Trust environments for LLM-based solutions
• Implement private networking (Private Link), granular RBAC (Entra ID), and automated policy enforcement
• Ensure compliance with enterprise security and audit standards
• Bridge Data Science and Engineering

• Build and maintain scalable cloud infrastructures using modern services and best practices
• Proactive detection, analysis, and fixing of vulnerabilities and performance bottlenecks in cloud environments

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Unterstützung des Teams bei der Automatisierung und dem Testen von Cisco SD-WAN basierten Netzwerktechnologien
• Entwicklung und Pflege automatisierter Testfälle mit Python und Robot Framework
• Nutzung von Jira für Aufgabenverfolgung
• Kommunikation über MS Teams

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Alkalmazások üzemeltetése és továbbfejlesztése virtualizált szerverkörnyezetben
• Komplex rendszerkörnyezet adminisztrációja és optimalizálása (elsősorban Linux, kiegészítve Microsoft technológiákkal)
• Alkalmazások biztonságos és hatékony éles környezetbe juttatása

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése, támogatása és folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása és karbantartása

• Design and run Kubernetes environments optimized for AI inference, retrieval, experimentation, and agent execution in secure or isolated settings
• Deploy and operate open-source or open-weight model stacks, model gateways, vector databases, and supporting platform components

• Development and enhancement of T Cloud Public platform in a customer-oriented manner
• Operation of the built cloud platform
• Solving complex problems in the daily operation of a hyper-scaler's cloud backend
• Building tools to reduce occurrence of errors and improve customer experience

• Building, configuring and maintaining bare metal hosts and Kubernetes clusters to run GPU/AI workloads
• Designing and operating NVIDIA AI related software stack (Slurm, Run AI)
• Providing customized application support for AI related workloads

• Qualification and validation testing of network hardware and software
• Functional, integration, and regression testing for IP/MPLS-based services
• Validation of VPN services running on LER/CPE platforms
• Testing and qualification of IP Backbone components and Route Reflector functionality

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Design and develop scalable cloud security automation solutions across multi-cloud environments
• Build and maintain platform services using modern engineering practices and a code-first approach
• Own and enhance CI/CD pipelines that enable secure, reliable and efficient delivery