Python developer állások II. kerületben (hálózati és rendszermérnök)

• RedHat Linux infrastruktúra üzemeltetése (erőforráskezelés, jogosultságkezelés, monitoring, logelemzés)
• Unix (Linux / Solaris / AIX) platformok frissítéseinek tervezése és koordinálása
• Incidensek gyors feltárása, hibaelhárítás, kerülőutak kidolgozása

• Management and support of Linux servers and RedHat container platforms (OpenShift/Kubernetes)
• Automation of deployment pipelines and system configurations
• Troubleshooting and provision of 2nd and 3rd line support
• Monitoring of system performance and capacity

• Üzletileg kritikus alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete
• Incidensek, hibajegyek kezelése és a felmerülő problémák kivizsgálása
• Rendszerek monitorozása, riasztások elemzése és kezelése
• Alkalmazások telepítése, verziófrissítések és élesítések végrehajtása

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

•Usage of Security tools and finetuning •Security test execurition based on Test Plans •Analyzing testrun results...

• Unterstützung des Teams bei der Automatisierung und dem Testen von Cisco SD-WAN basierten Netzwerktechnologien
• Entwicklung und Pflege automatisierter Testfälle mit Python und Robot Framework
• Nutzung von Jira für Aufgabenverfolgung
• Kommunikation über MS Teams

• Development of new products and automation solutions for T Cloud Public
• Development of new applications for the cloud platform’s ecosystem
• Code, test and deploy frequently
• Collaboration upstream-first with the community
• Consistent automation with common automation frameworks

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA

• Technology architect with T Cloud Public hands-on experience
• Deep expertise in public cloud architecture
• Strong understanding of VPC networking
• Strong understanding of IAM and federation
• Strong understanding of cloud security architecture
• Strong understanding of Kubernetes and container platforms

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Design, build, and maintain robust CI/CD pipelines
• Manage and optimize cloud infrastructure on T Cloud Public, ensuring high availability and performance
• Administer and troubleshoot Linux and Windows systems in production environments

• Engineering, operating, and continuously improving a Juniper-based Hybrid WAN platform built on a modern Spine-Leaf architecture
• Design of network solutions within a Juniper Hybrid WAN (Spine-Leaf) environment

• Alkalmazások üzemeltetése és továbbfejlesztése virtualizált szerverkörnyezetben
• Komplex rendszerkörnyezet adminisztrációja és optimalizálása (elsősorban Linux, kiegészítve Microsoft technológiákkal)
• Alkalmazások biztonságos és hatékony éles környezetbe juttatása

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése
• On-premise IT infrastruktúra támogatása
• On-premise IT infrastruktúra folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása

• Clarification and adaptation of requirements into the software environment under development
• Installation, configuration and administration of software solutions
• Creation and maintenance of technical documentation

• Design and run Kubernetes environments optimized for AI inference, retrieval, experimentation, and agent execution in secure or isolated settings
• Deploy and operate open-source or open-weight model stacks, model gateways, vector databases, and supporting platform components

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Work with an agile mindset and according to agile methodology
• Collaboration within the team, with other teams in the Domain and Deutsche Telekom, and with software engineers using the cloud platform
• Approach work with a DevOps and continuous improvement mindset

• Building, configuring and maintaining bare metal hosts and Kubernetes clusters to run GPU/AI workloads
• Designing and operating NVIDIA AI related software stack (Slurm, Run AI)
• Providing customized application support for AI related workloads

• Development of new applications and services expanding the cloud platform ecosystem
• Coding, testing and frequent deployment embracing modern development practices
• Automation with common automation frameworks to eliminate manual work