-
PhD - Machine Learning-based Surrogate Modeling for Computationally Efficient Multiphysics Simulation
- Bosch Gruppe
- Hibrid •
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Angol középfok
Főbb feladatok- Your role will be to develop and establish the scientific foundations for a machine learning-based multiphysics framework, using surrogate models trained on validated EHL simulations.
- You will also create a novel, computationally efficient, data-driven design protocol for lubricated components.
Február 20.
Mentse el szűrési feltételeit későbbre!
-
Machine
-
Learning
-
Expert
-
Mérnök
-
Gépészmérnök