Data specialist állások, munkák Fóton

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

Maintain AVL's master data management in co-ordination with the business process organization, as well as in  collaboration with other master data functions -Master data expert, Master data manager- and IT....

• Banki és bankcsoporti corporate risk adatmenedzsment, data ownership, adatflow nyomon követés, valamint a belföldi és külföldi adatszolgáltatási minőség fejlesztésének támogatása
• A riport készítési folyamat és struktúra automatizálása, karbantartása és fejlesztése

• Responsible for assisting users with IT related inquires and issues.
• Provides first line user support with all IT related issues.
• Responsible for ensuring a high level of customer service and support to all users.

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Új sales monitoring rendszer felépítése nulláról
• Napi értékesítési tervek elemzése és összeállítása
• Riportok és dashboardok készítése a vezetés számára
• Folyamatfejlesztés és automatizáció több területtel együttműködve
• Napi operatív döntések támogatása adatalapon

Az elfogadói fizetési szolgáltatásokat biztosító végponti (POS, SoftPOS, e-commerce, API-alapú) és elszámolói alkalmazások integrációs folyamatainak tervezése és szakmai támogatása....

• részvétel az egyetemi indikátor rendszer monitoring rendszerének a kidolgozásában és működtetésében,
• az indikátorok teljesítésének folyamatos monitorozása,
• közreműködés az egyetemi belső adatbázisok létrehozásában, összekapcsolásában és fejlesztésére vonatkozó javaslatok megalkotásában,

• Részvétel a fejlesztések feladatértelmezésében és discovery szakaszában
• Fejlesztési igények és ötletek összegyűjtése, rögzítése és értelmezése
• Kapcsolattartás szakmai területekkel, állami intézményekkel
• Igények strukturálása és dokumentálása (probléma, cél, érintettek)

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Az üzleti igények és célok megértése, üzleti igények és technológiai megoldások összehangolása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, modellezése (pl. BPMN), hatékonyságnövelő javaslatok kidolgozása
• Funkcionális és nem-funkcionális követelmények meghatározása, rendszertervek és dokumentációk készítése

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Kontrolling táblák vezetése, ellenőrzése 
• Projektek pénzügyi előrehaladásának nyomon követése, költségvetés kontrollja, tény-terv eltérések okainak feltárása 
• Projektek üzleti tervezése és cash flow riportjai, modell építés,