Python állások X. kerületben (elemző, tanácsadó)

• Providing thoughtful, accurate responses to complex quantitative and qualitative client requests and questionnaires
• Producing clear, insightful market reviews and outlooks covering relevant segments of the fixed income market

• Támogatod a helyi kontrolling csapat napi és heti előrejelzési, zárási és tervezési folyamatait.
• Új adatbázisokat és adatmodelleket alakítasz ki, valamint részt veszel a meglévő adatbázisok tisztításában.

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Partner with business stakeholders to understand priorities and translate business needs into analytics solutions and actionable insights.
• Identify opportunities where data and analytics can generate tangible business value and drive adoption of data-driven decision making.

Kvantitatív piackutatási projektek teljes körű, önálló szakmai vezetésével a brief beérkezésétől a végső prezentációig Ügyféligények és üzleti problémák megértésével, ezek kutatási kérdésekké és megfelelő kutatási designná alakításával Kutatási ajánlatok, módszertani javaslatok és kutatási tervek...

• Execution and support of cross-product validation frameworks from the business and financial logic perspective
• Identification of quality gaps and recommendation of improvements aligned with firm-wide standards
• Ensuring AI-driven workflows meet defined quality thresholds

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

• Contribution to successful delivery of client engagements focused on banking strategy and innovation
• Crafting long-term strategies
• Identification of new growth opportunities within and beyond clients' core businesses
• Building digital enterprises

• Development, governance, deployment, and enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle including prioritization, roadmap decisions, and deployment into production

• Design, optimize, and extend transaction surveillance and data pipeline processes
• Navigate between strategic, system-level architecture and function-level implementation details of surveillance system
• Optimize data architectures and databases for maximum performance and reliability

• Building scalable testing frameworks
• Designing comprehensive test suites covering unit, integration, and acceptance testing
• Collaborating with engineers and data scientists to embed quality practices throughout the development lifecycle